Liiketoiminta-arvon luominen tekoälyn avulla

Abstract

Tekoäly (AI) on yksi nykypäivän merkittävimmistä teknologisista innovaatioista, joka voi mullistaa organisaatioiden toimintatapoja, päätöksentekoa ja arvonluontia. Tekoälyn käyttö mahdollistaa paitsi prosessien automatisoinnin ja tehokkuuden lisäämisen, myös täysin uusien innovaatioiden, tuotteiden ja palveluiden kehittämisen. Vaikka tekoälyn potentiaali on laajalti tunnustettu, sen täysimittainen hyödyntäminen liiketoiminnassa edellyttää syvempää ymmärrystä tekoälyn käyttökohteista sekä tarvittavista resursseista ja kyvykkyyksistä.

Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena oli kartoittaa erilaisia tekoälyn käyttökohteita organisaatioissa ja selvittää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää liiketoiminta-arvon tuottamisessa. Lisäksi tutkielma täydensi olemassa olevaa tutkimusta tarkastelemalla tekoälyn käyttöön liittyviä resursseja ja kyvykkyyksiä. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena, ja aineisto kerättiin teemahaastatteluilla suomalaisista organisaatioista.

Tutkimustulokset osoittavat, että tekoälyn liiketoiminta-arvo ei synny suoraviivaisesta prosessista, jossa resurssit johtavat käyttötarkoitusten kautta liiketoimintavaikutuksiin. Tulosten pohjalta esitettiin päivitetty malli tekoälyn liiketoiminta-arvon luomisesta. Päivitetyssä mallissa korostetaan tekoälyn käytön syklisyyttä ja laajennetaan käyttökohteiden kategorioita kolmannella ulottuvuudella. Generatiivinen tekoäly nousi keskiöön tutkimuksessa, sillä sen yleistyminen on madaltanut kynnystä tekoälyn hyödyntämiseen ja lisännyt organisaatioiden valmiuksia tehdä kokeiluja.

Tekoälyn jatkuvasti kehittyvä rooli liiketoiminnassa asettaa uusia vaatimuksia niin teknologisille resursseille kuin organisaation strategiselle johtamiselle. Näiden vaatimusten täyttäminen voi nostaa organisaatiot uudenlaisten mahdollisuuksien äärelle, joissa tekoälyn potentiaali voidaan valjastaa täysimääräisesti kilpailuedun saavuttamiseksi.

Artificial Intelligence (AI) is one of the most significant technological innovations of our time, capable of transforming organizational practices, decision-making, and value creation. AI enables not only the automation of processes and increased efficiency but also the development of entirely new innovations, products, and services. While the potential of AI is widely recognized, fully leveraging it in business requires a deeper understanding of AI use cases as well as the necessary resources and capabilities.

The objective of this Master’s thesis was to explore various AI use cases in organizations and to examine how AI can be utilized to generate business value. Additionally, the thesis contributed to existing research by investigating the resources and capabilities related to AI adoption. The study was conducted as qualitative research, with data collected through thematic interviews with Finnish organizations.

The findings reveal that the creation of business value through AI does not follow a straightforward process where resources lead to business impacts via use cases. Based on the results, an updated model for creating AI-driven business value was proposed. This updated model emphasizes the cyclical nature of AI usage and expands the categories of use cases with a third dimension. Generative AI emerged as a focal point in the study, as its growing prevalence has lowered the barrier to AI adoption and enhanced organizations’ readiness for experimentation.

The continuously evolving role of AI in business imposes new demands on both technological resources and the strategic leadership of organizations. Meeting these demands can position organizations to capitalize on novel opportunities, enabling them to fully harness AI’s potential to gain a competitive advantage.