Current state analysis on generative artificial intelligence to improve manufacturer capabilities in development, sales and customer service : case Vaisala

Abstract

Generative artificial intelligence (Gen-AI) is expected to contribute substantial annual economic value to the global economy. The adoption of Gen-AI has seen sudden surge in recent years with the launch of Gen-AI tools such as ChatGPT which have become popular quickly. The market for Gen-AI technologies and services is projected to grow substantially in the future. In the rapidly evolving field of Gen-AI, manufacturers must keep up with the technology to remain competitive. This thesis explores the current use of Gen-AI tools in manufacturing, with a focus on product development, sales and customer service.

The research identifies several use cases for Gen-AI tools across these domains, while also analysing current adoption of Gen-AI within product development, sales and customer service. Gen-AI enables manufacturers to reduce product development time as well as enhance sale processes and customer service. However, manufacturers face challenges related to adopting Gen-AI. Challenges related to factors such as data, inaccuracies and strategy hinder the adoption of Gen-AI.

In conclusion, integrating Gen-AI into product development, sales and customer service enables manufacturers to gain significant advantages such as faster product development, more personalised sales processes and quicker responses to customer inquiries. Currently, the level of adoption across these domains remains low to moderate. Addressing the challenges associated with implementing Gen-AI is essential for manufacturers to fully realize and capitalize on the potential value this technology offers.

Generatiivisen tekoälyn odotetaan tuovan merkittävää taloudellista arvoa maailmantalouteen vuosittain. Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto on viime vuosina kasvanut äkillisesti, kun ChatGPT:n kaltaisia työkaluja on julkaistu ja niistä on tullut nopeasti suosittuja. Generatiivisen tekoälyn teknologioiden ja palvelujen markkinan ennustetaan kasvavan merkittävästi tulevaisuudessa. Nopeasti kehittyvällä alalla valmistajien on pysyttävä teknologian mukana pysyäkseen kilpailukykyisinä. Tässä kandidaatintyössä tutkitaan generatiivisen tekoälyn työkalujen nykyisiä kyvykkyyksiä ja sovellusmahdollisuuksia valmistavassa teollisuudessa, erityisesti tuotekehityksen, myynnin ja asiakaspalvelun näkökulmasta.

Tutkimuksessa tunnistetaan useita käyttötapauksia kaikilla näillä alueilla ja analysoidaan generatiivisen tekoälyn nykyistä käyttöönottoa kyseisillä alueilla. Generatiivisen tekoälyn avulla valmistajat voivat lyhentää tuotekehitysaikaa sekä tehostaa myyntiprosesseja ja asiakaspalvelua. Valmistajilla on kuitenkin haasteita generatiivisen tekoälyn käyttöönotossa. Haasteet, jotka liittyvät esimerkiksi dataan, epätarkkuuksiin ja strategiaan, vaikeuttavat käyttöönottoa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että valmistajat saavat merkittäviä etuja, kun generatiivinen tekoäly integroidaan tuotekehitykseen, myyntiin ja asiakaspalveluun. Tällä hetkellä näillä alueilla käyttöönotto on kuitenkin vielä vähäistä tai maltillista. Generatiivisen tekoälyn käyttöönottoon liittyvien haasteiden ratkaiseminen on olennaista, jotta valmistajat voivat täysin realisoida ja hyödyntää tämän teknologian tarjoaman arvon.