Development of dynamic organizational capabilities with generative artificial intelligence
Pahkala, Aura (2025)
Kandidaatintutkielma
Pahkala, Aura
2025
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202501174150
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202501174150
Tiivistelmä
Generative artificial intelligence has emerged as a transformative technology, enabling organizations to maintain competitiveness in dynamic environments. By facilitating innovation, improving decision-making, and analysing vast datasets, generative artificial intelligence supports the development of dynamic organizational capabilities in identifying opportunities, implementing them effectively, and reconfiguring resources to sustain competitive advantages.
This bachelor’s thesis investigates how generative artificial intelligence enhances the development of dynamic organizational capabilities, focusing on the concepts of sensing, seizing, and reconfiguring. The theoretical framework was developed based on previous research, and the qualitative data was gathered through three semi-structured thematic interviews with professionals experienced in generative artificial intelligence implementation, chosen to provide thorough understanding of the topic.
The findings indicate that generative artificial intelligence enhances dynamic capabilities by accelerating the identification of opportunities, aiding rapid adaptation to changes, and optimizing resources. Efficient implementation requires an innovative organizational culture and openness to experimentation with the technology. Addressing challenges such as ethical issues and change resistance is vital for organizations to leverage the full potential of generative artificial intelligence.
Generatiivinen tekoäly on noussut merkittäväksi teknologiaksi, jonka avulla organisaatiot voivat ylläpitää ja vahvistaa kilpailukykyään dynaamisissa toimintaympäristöissä. Tukemalla innovointia, parantamalla päätöksentekoa ja analysoimalla laajoja tietomassoja generatiivinen tekoäly edistää dynaamisten organisaatiokyvykkyyksien kehittämistä mahdollisuuksien tunnistamisessa (sensing), niiden tehokkaassa hyödyntämisessä (seizing) sekä resurssien strategisessa uudelleenjärjestelyssä (reconfiguring) kilpailuedun säilyttämiseksi.
Tämä kandidaatintutkielma tutkii, kuinka generatiivinen tekoäly vaikuttaa dynaamisten organisaatiokyvykkyyksien kehitykseen, keskittyen keskeisiin käsitteisiin tunnistaminen, hyödyntäminen ja uudelleenjärjestäminen. Tutkimuksen teoreettinen viitekehys pohjautuu aiempaan kirjallisuuteen, ja laadullinen aineisto kerättiin kolmen puolistrukturoidun teemahaastattelun avulla, mikä tarjosi perusteellisen ja monipuolisen näkemyksen aiheesta. Haastateltavat valittiin heidän asiantuntemuksensa ja käytännön kokemustensa perusteella.
Tutkimustulokset osoittavat, että generatiivinen tekoäly nopeuttaa mahdollisuuksien tunnistamista, tukee nopeaa sopeutumista muutoksiin ja optimoi resurssien käyttöä. Tehokas käyttöönotto edellyttää innovointia edistävää organisaatiokulttuuria sekä avoimuutta teknologian kokeilemiseen ja hyödyntämiseen. Samalla on olennaista huomioida haasteet, kuten eettiset ongelmat sekä muutosvastarinta, jotta generatiivisen tekoälyn tuomat mahdollisuudet voidaan hyödyntää organisaatioissa mahdollisimman tehokkaasti.
This bachelor’s thesis investigates how generative artificial intelligence enhances the development of dynamic organizational capabilities, focusing on the concepts of sensing, seizing, and reconfiguring. The theoretical framework was developed based on previous research, and the qualitative data was gathered through three semi-structured thematic interviews with professionals experienced in generative artificial intelligence implementation, chosen to provide thorough understanding of the topic.
The findings indicate that generative artificial intelligence enhances dynamic capabilities by accelerating the identification of opportunities, aiding rapid adaptation to changes, and optimizing resources. Efficient implementation requires an innovative organizational culture and openness to experimentation with the technology. Addressing challenges such as ethical issues and change resistance is vital for organizations to leverage the full potential of generative artificial intelligence.
Generatiivinen tekoäly on noussut merkittäväksi teknologiaksi, jonka avulla organisaatiot voivat ylläpitää ja vahvistaa kilpailukykyään dynaamisissa toimintaympäristöissä. Tukemalla innovointia, parantamalla päätöksentekoa ja analysoimalla laajoja tietomassoja generatiivinen tekoäly edistää dynaamisten organisaatiokyvykkyyksien kehittämistä mahdollisuuksien tunnistamisessa (sensing), niiden tehokkaassa hyödyntämisessä (seizing) sekä resurssien strategisessa uudelleenjärjestelyssä (reconfiguring) kilpailuedun säilyttämiseksi.
Tämä kandidaatintutkielma tutkii, kuinka generatiivinen tekoäly vaikuttaa dynaamisten organisaatiokyvykkyyksien kehitykseen, keskittyen keskeisiin käsitteisiin tunnistaminen, hyödyntäminen ja uudelleenjärjestäminen. Tutkimuksen teoreettinen viitekehys pohjautuu aiempaan kirjallisuuteen, ja laadullinen aineisto kerättiin kolmen puolistrukturoidun teemahaastattelun avulla, mikä tarjosi perusteellisen ja monipuolisen näkemyksen aiheesta. Haastateltavat valittiin heidän asiantuntemuksensa ja käytännön kokemustensa perusteella.
Tutkimustulokset osoittavat, että generatiivinen tekoäly nopeuttaa mahdollisuuksien tunnistamista, tukee nopeaa sopeutumista muutoksiin ja optimoi resurssien käyttöä. Tehokas käyttöönotto edellyttää innovointia edistävää organisaatiokulttuuria sekä avoimuutta teknologian kokeilemiseen ja hyödyntämiseen. Samalla on olennaista huomioida haasteet, kuten eettiset ongelmat sekä muutosvastarinta, jotta generatiivisen tekoälyn tuomat mahdollisuudet voidaan hyödyntää organisaatioissa mahdollisimman tehokkaasti.
