Tekoälyn rooli rakennusalan hankintariskien hallinnassa
Virta, Aleksi (2024)
Kandidaatintutkielma
2024
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202501216064
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202501216064
Tiivistelmä
Tämä tutkimus tarkasteli tekoälyn roolia rakennusalan hankintariskien hallinnassa, keskittyen erityisesti sen tarjoamiin mahdollisuuksiin, vaikutuksiin työntekijöiden rooleihin, kilpailuedun saavuttamiseen sekä tulevaisuuden näkymiin. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, kuinka tekoäly voi tehostaa hankintaprosesseja, vähentää riskejä ja tukea päätöksentekoa rakennusalalla.
Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena, ja aineisto kerättiin haastattelemalla neljän rakennusalan yrityksen sekä Rakennusteollisuus RT:n edustajia. Aineisto analysoitiin sisällönanalyysimenetelmällä, jossa aineistosta tunnistettiin teoriaan pohjautuvia aihepiirin keskeisiä teemoja. Tutkimuskysymykset käsittelivät rakennusalan hankintariskejä, tekoälyn vaikutuksia työntekijöiden rooleihin, sen hyödyntämistä hankintariskien hallinnassa sekä tekoälyn tulevaisuuden näkymiä.
Tulokset osoittivat, että rakennusalan hankintariskit liittyivät erityisesti taloudellisiin epävarmuustekijöihin, materiaalien hintavaihteluihin, toimitusketjun haasteisiin ja alihankkijoiden suorituskykyyn. Tekoälyllä havaittiin olevan merkittävää potentiaalia tarjota ratkaisuja erityisesti tiedon analysoinnin, prosessien automatisoinnin ja ennakoivan analytiikan avulla. Vaikka sen käyttö oli vielä rajoittunutta ja alkuvaiheessa, tutkimuksen tulokset osoittivat, että tekoäly voisi tulevaisuudessa vähentää rutiinitehtäviä, parantaa päätöksenteon laatua ja mahdollistaa resurssien suuntaamisen strategisesti tärkeämpiin tehtäviin. Täysimittaista käyttöönottoa hidastivat kuitenkin korkeat investointikustannukset, osaamisen puute ja prosessien hajanaisuus. This study examined the role of artificial intelligence (AI) in managing procurement risks in the construction industry, focusing particularly on its potential, impacts on employee roles, ability to achieve competitive advantage, and future prospects. The objective was to explore how AI could streamline procurement processes, mitigate risks, and support decision-making within the construction sector.
The research was conducted as a qualitative study, with data collected through interviews with representatives from four construction companies and the Confederation of Finnish Construction Industries (CFCI). The data was analyzed using content analysis, identifying key themes grounded in theory and central to the topic. The research questions addressed procurement risks in the construction industry, the effects of AI on employee roles, its application in managing procurement risks, and its future outlook.
The results indicated that procurement risks in the construction industry are primarily associated with economic uncertainties, fluctuations in material prices, challenges in the supply chain, and subcontractor performance. AI was found to have significant potential to provide solutions through data analysis, process automation, and predictive analytics. While its application remains limited and in its early stages, the findings suggested that AI could, in the future, reduce routine tasks, improve decision-making quality, and enable the allocation of resources to more strategically important tasks. However, widespread adoption was currently hindered by high investment costs, a lack of expertise, and fragmented processes.
Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena, ja aineisto kerättiin haastattelemalla neljän rakennusalan yrityksen sekä Rakennusteollisuus RT:n edustajia. Aineisto analysoitiin sisällönanalyysimenetelmällä, jossa aineistosta tunnistettiin teoriaan pohjautuvia aihepiirin keskeisiä teemoja. Tutkimuskysymykset käsittelivät rakennusalan hankintariskejä, tekoälyn vaikutuksia työntekijöiden rooleihin, sen hyödyntämistä hankintariskien hallinnassa sekä tekoälyn tulevaisuuden näkymiä.
Tulokset osoittivat, että rakennusalan hankintariskit liittyivät erityisesti taloudellisiin epävarmuustekijöihin, materiaalien hintavaihteluihin, toimitusketjun haasteisiin ja alihankkijoiden suorituskykyyn. Tekoälyllä havaittiin olevan merkittävää potentiaalia tarjota ratkaisuja erityisesti tiedon analysoinnin, prosessien automatisoinnin ja ennakoivan analytiikan avulla. Vaikka sen käyttö oli vielä rajoittunutta ja alkuvaiheessa, tutkimuksen tulokset osoittivat, että tekoäly voisi tulevaisuudessa vähentää rutiinitehtäviä, parantaa päätöksenteon laatua ja mahdollistaa resurssien suuntaamisen strategisesti tärkeämpiin tehtäviin. Täysimittaista käyttöönottoa hidastivat kuitenkin korkeat investointikustannukset, osaamisen puute ja prosessien hajanaisuus.
The research was conducted as a qualitative study, with data collected through interviews with representatives from four construction companies and the Confederation of Finnish Construction Industries (CFCI). The data was analyzed using content analysis, identifying key themes grounded in theory and central to the topic. The research questions addressed procurement risks in the construction industry, the effects of AI on employee roles, its application in managing procurement risks, and its future outlook.
The results indicated that procurement risks in the construction industry are primarily associated with economic uncertainties, fluctuations in material prices, challenges in the supply chain, and subcontractor performance. AI was found to have significant potential to provide solutions through data analysis, process automation, and predictive analytics. While its application remains limited and in its early stages, the findings suggested that AI could, in the future, reduce routine tasks, improve decision-making quality, and enable the allocation of resources to more strategically important tasks. However, widespread adoption was currently hindered by high investment costs, a lack of expertise, and fragmented processes.