Älykkään automaation hyödyntäminen pk-yritysten liiketoimintaprosessien kehittämisessä
Jomppanen, Ola (2024)
Kandidaatintyö
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202502049392
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202502049392
Tiivistelmä
Kandidaatintyön tavoitteena on tutkia älykkään automaation (intelligent automation, IA) soveltamista pk-yritysten liiketoimintaprosessien kehittämiseen. Työ keskittyy erityisesti ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn yhdistämiseen sekä niiden vaikutusten tarkasteluun liiketoimintaprosessien tehokkuudessa. Pääpaino on IA-ratkaisujen tuottavuusvaikutusten arvioinnissa ja niiden soveltamisessa rutiininomaisten tehtävien automatisointiin.
Teoreettisessa osuudessa tarkastellaan IA:n roolia liiketoimintaprosessien virtaviivaistamisessa. Lisäksi työssä hyödynnetään tapaustutkimusta, joka keskittyy käsittelyprosessin automatisointiin. Tapaustutkimuksen pohjalta kehitettiin metodologia, joka ohjaa empiiristä lähestymistapaa, jäsentää tutkimusmenetelmiä ja varmistaa analyysin systemaattisuuden. Empiirinen osa tutkii IA-ratkaisujen käyttöä kylmäsähköpostien keruuprosessissa. Tämän ohella analysoidaan todentamisvaiheen kautta IA-ratkaisujen vaikutuksia manuaalisen työn vähentämiseen sekä tulosten tarkkuuteen. Tutkimuksen rajoitteena on tapaustutkimuksen keskittyminen yhteen sovelluskohteeseen, mikä voi vaikuttaa tulosten yleistettävyyteen pk-yrityksissä.
Tulokset osoittavat, että IA-ratkaisut voivat tehostaa liiketoimintaprosesseja. Esimerkiksi datan rikastaminen ja manuaalisen työn automatisointi vähentävät prosessien käsittelyaikaa ja paransivat datan laatua. Samalla vapautuneet resurssit mahdollistavat keskittymisen strategisempiin tehtäviin. Vaikka IA-ratkaisujen käyttöönotto vaatii huolellista suunnittelua, erityisesti pk-yritysten rajalliset resurssit huomioiden, niiden tuottamat hyödyt voivat ylittää alkuvaiheen investointikustannukset. Johtopäätöksenä voidaan toteaa, että IA-ratkaisujen soveltaminen pk-yrityksissä tarjoaa mahdollisuuksia tuottavuuden parantamiseen ja liiketoiminnan digitalisointiin. Tulokset tukevat aiempia tutkimuksia hyödyistä, mutta tuovat samalla uusia näkökulmia pk-yritysten näkökulmasta. Jatkotutkimuksia suositellaan IA-ratkaisujen pitkäaikaisvaikutusten arvioimiseksi ja niiden skaalautuvuuden kehittämiseksi.
Teoreettisessa osuudessa tarkastellaan IA:n roolia liiketoimintaprosessien virtaviivaistamisessa. Lisäksi työssä hyödynnetään tapaustutkimusta, joka keskittyy käsittelyprosessin automatisointiin. Tapaustutkimuksen pohjalta kehitettiin metodologia, joka ohjaa empiiristä lähestymistapaa, jäsentää tutkimusmenetelmiä ja varmistaa analyysin systemaattisuuden. Empiirinen osa tutkii IA-ratkaisujen käyttöä kylmäsähköpostien keruuprosessissa. Tämän ohella analysoidaan todentamisvaiheen kautta IA-ratkaisujen vaikutuksia manuaalisen työn vähentämiseen sekä tulosten tarkkuuteen. Tutkimuksen rajoitteena on tapaustutkimuksen keskittyminen yhteen sovelluskohteeseen, mikä voi vaikuttaa tulosten yleistettävyyteen pk-yrityksissä.
Tulokset osoittavat, että IA-ratkaisut voivat tehostaa liiketoimintaprosesseja. Esimerkiksi datan rikastaminen ja manuaalisen työn automatisointi vähentävät prosessien käsittelyaikaa ja paransivat datan laatua. Samalla vapautuneet resurssit mahdollistavat keskittymisen strategisempiin tehtäviin. Vaikka IA-ratkaisujen käyttöönotto vaatii huolellista suunnittelua, erityisesti pk-yritysten rajalliset resurssit huomioiden, niiden tuottamat hyödyt voivat ylittää alkuvaiheen investointikustannukset. Johtopäätöksenä voidaan toteaa, että IA-ratkaisujen soveltaminen pk-yrityksissä tarjoaa mahdollisuuksia tuottavuuden parantamiseen ja liiketoiminnan digitalisointiin. Tulokset tukevat aiempia tutkimuksia hyödyistä, mutta tuovat samalla uusia näkökulmia pk-yritysten näkökulmasta. Jatkotutkimuksia suositellaan IA-ratkaisujen pitkäaikaisvaikutusten arvioimiseksi ja niiden skaalautuvuuden kehittämiseksi.