Toimittajasegmentoinnin rooli teknologia-alan yrityksen hankintariskien hallinnassa
Niemi, Kerttu (2025)
Kandidaatintutkielma
2025
School of Business and Management, Kauppatieteet
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025021311822
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025021311822
Tiivistelmä
Tässä tutkielmassa paneuduttiin toimittajien segmentoinnin rooliin hankintariskienhallinnassa. Tätä tarkastelua tehtiin kartoittamalla kohdeyrityksen hankintariskejä sekä niiden hallinnankeinoja, sekä toimittajien segmentointiin liittyviä hyötyjä ja haittoja. Tutkielman tavoitteena oli selvittää, onko toimittajien segmentoinnista hyötyä hankintariskienhallinnassa.
Tutkielma toteutettiin kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena. Aineisto kerättiin neljän teemahaastattelun avulla ja analyysimenetelmänä käytettiin sisällönanalyysiä. Tutkielma toteutettiin tällä tavoin, sillä haastattelujen pitämisen huomattiin olevan paras aineistonkeruutapa juuri tähän tutkimukseen ja se on lisäksi yleisesti käytetty laadullisessa tutkimuksessa.
Tutkimuksen tulokset osoittivat, että toimittajien segmentoinnista on hyötyä hankintojen riskienhallinnassa, sillä segmentointi auttaa yrityksiä kategorisoimaan toimittajiaan ja siten kohdentamaan resurssejaan paremmin. Toimittajien segmentoinnissa voi kuitenkin olla myös haasteita, kuten siihen käytettävien resurssien riittävyys ja sopivan segmentointitavan valinta. Jatkotutkimusehdotuksina tämän tutkielman pohjalta nostettiin esiin etenkin tekoälyn hyödyntäminen osana toimittajien segmentointia. This thesis delved into the role of supplier segmentation in procurement risk management. This examination was conducted by mapping the procurement risks of the target company and their management methods, as well as the benefits and drawbacks related to supplier segmentation. The aim of the thesis was to determine whether supplier segmentation is beneficial in procurement risk management.
The thesis was conducted as a qualitative study. The data was collected through four thematic interviews, and content analysis was used as the method of analysis. This approach was chosen because interviews were found to be the best data collection method for this study and are also commonly used in qualitative research.
The results of the study showed that supplier segmentation is beneficial in procurement risk management, as segmentation helps companies categorize their suppliers and thus al-locate their resources better. However, there can also be challenges in supplier segmentation, such as the sufficiency of resources used for it and the selection of an appropriate segmentation method. As suggestions for further research, the utilization of artificial intelligence as part of supplier segmentation was particularly highlighted.
Tutkielma toteutettiin kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena. Aineisto kerättiin neljän teemahaastattelun avulla ja analyysimenetelmänä käytettiin sisällönanalyysiä. Tutkielma toteutettiin tällä tavoin, sillä haastattelujen pitämisen huomattiin olevan paras aineistonkeruutapa juuri tähän tutkimukseen ja se on lisäksi yleisesti käytetty laadullisessa tutkimuksessa.
Tutkimuksen tulokset osoittivat, että toimittajien segmentoinnista on hyötyä hankintojen riskienhallinnassa, sillä segmentointi auttaa yrityksiä kategorisoimaan toimittajiaan ja siten kohdentamaan resurssejaan paremmin. Toimittajien segmentoinnissa voi kuitenkin olla myös haasteita, kuten siihen käytettävien resurssien riittävyys ja sopivan segmentointitavan valinta. Jatkotutkimusehdotuksina tämän tutkielman pohjalta nostettiin esiin etenkin tekoälyn hyödyntäminen osana toimittajien segmentointia.
The thesis was conducted as a qualitative study. The data was collected through four thematic interviews, and content analysis was used as the method of analysis. This approach was chosen because interviews were found to be the best data collection method for this study and are also commonly used in qualitative research.
The results of the study showed that supplier segmentation is beneficial in procurement risk management, as segmentation helps companies categorize their suppliers and thus al-locate their resources better. However, there can also be challenges in supplier segmentation, such as the sufficiency of resources used for it and the selection of an appropriate segmentation method. As suggestions for further research, the utilization of artificial intelligence as part of supplier segmentation was particularly highlighted.