Opportunities in digital service production : steel fatigue monitoring
Aydar, Sara (2024)
Diplomityö
Aydar, Sara
2024
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025021812778
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025021812778
Tiivistelmä
This master's thesis investigates digital service opportunities for steel fatigue monitoring in heavy equipment manufacturing. It explores new business models, potential value generation, and implementation issues by combining an extensive review of the literature and expert interviews. The findings suggest innovative business models such as subscription-based services and outcome-based contracts, facilitated by data-driven monitoring. These services provide value by prolonging equipment life, reducing downtime, and optimising resources. Digital twins and simulations are essential in predictive analytics and design optimisation throughout the product lifecycle. However, challenges like data quality, system integration, and demonstrating customer value persist. This research provides insights for academia and industry, presenting a framework to implement data-driven fatigue monitoring, enhancing competitiveness and innovation in the digital age. Tämä diplomityö tutkii teräsväsymisen seurantaan liittyvien digitaalisten palveluiden mahdollisuuksia raskaan kaluston valmistuksessa. Työssä tarkastellaan uusia liiketoimintamalleja, arvonluontipotentiaalia ja toteutukseen liittyviä haasteita yhdistämällä laaja kirjallisuuskatsaus ja asiantuntijahaastatteluita. Tulokset viittaavat innovatiivisiin liiketoimintamalleihin, kuten tilauspohjaisiin palveluihin ja tulosperusteisiin sopimuksiin, joita dataohjattu seuranta mahdollistaa. Nämä palvelut tuottavat arvoa pidentämällä laitteiden käyttöikää, vähentämällä seisokkeja ja optimoimalla resurssien käyttöä. Digitaaliset kaksoset ja simulaatiot ovat keskeisessä roolissa ennakoivassa analytiikassa ja suunnittelun optimoinnissa koko tuotteen elinkaaren ajan. Haasteita kuitenkin esiintyy, kuten datan laatu, järjestelmien integrointi ja asiakasarvon osoittaminen. Tämä tutkimus tarjoaa sekä akateemisia että teollisia näkökulmia, esittäen viitekehyksen dataohjatun väsymisseurannan hyödyntämiseen kilpailukyvyn ja innovaatioiden edistämiseksi digitaalisella aikakaudella.
