Tekoälyn hyödyntäminen luonnontuotealan mikroyrityksissä

Abstract

Tekoäly on kehittynyt huimasti viimeisten vuosien aikana ja tekoälyapplikaatiot ovat tulleet osaksi valtavirtaa. Tekoälyllä on merkittävä potentiaali tehostaa yritysten prosesseja ja siksi onkin aiheellista tutkia sen hyödyntämistä luonnontuotealan mikroyrityksissä, joiden aika palaa operatiivisten tehtävien parissa, ja jotka kärsivät jatkuvista resurssiongelmista. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, mitkä tekijät vaikuttavat tekoälyn hyödyntämiseen luonnontuotealan mikroyrityksissä ja tutkia, miten tekoälyä voitaisiin hyödyntää luonnontuotealalla tunnistettujen ongelmien ratkomiseen.

Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena, joka koostuu kirjallisuuskatsauksesta ja empiirisestä osiosta. Kirjallisuuskatsauksessa käsitellään suomalaisen luonnontuotealan ominaispiirteitä, uuden teknologian hyödyntämistä yrityksessä, sekä tekoälyn hyödyntämistä yrityksen liiketoiminnassa. Tutkimuksen empiirisessä osiossa aineisto koottiin puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla suomalaisista luonnontuotealan yrityksistä ja analysoitiin temaattisen analyysin avulla.

Tutkimuksessa selvisi, että tekoälyä ei tällä hetkellä käytetä luonnontuotealan mikroyrityksissä, eikä sen tulevaisuuden käyttöä varten ole tehty konkreettisia suunnitelmia. Luonnontuotealan yritykset eivät tunne tekoälyn tarjoamia konkreettisia hyötyjä liiketoiminnalle, eivätkä koe sen auttavan tavoitteisiin pääsyssä. Alan yritykset kärsivät resurssiongelmista, etenkin henkilöstöresurssien suhteen. Lisäksi luonnontuotealan toimintaympäristö ei näytä luovan paineita tekoälyn käyttöönotolle. Tekoälyllä on kuitenkin potentiaalia auttaa luonnontuotealan yrityksiä niiden kohtaamissa ongelmissa jopa täysin ilman rahallisia panostuksia.

Artificial intelligence (AI) has developed relatively fast during the last few years and AI applications have become part of the mainstream. AI has a significant potential in boosting business processes and it’s therefore important to study how it can be utilized in the micro enterprises of the non-timber forest product (NTFP) sector. These companies are suffering from lack of time and resources, and their time is mostly spent handling operational problems. The aim of this study was to find out which factors affect the utilizing of AI in the micro-companies of the NTFP sector and how AI can be utilized to solve the known problems of the NTFP sector.

The study was carried out as qualitative research which includes a literature review and an empirical section. The literature review focuses on the characteristics of the Finnish NTFP sector, utilizing new technology in an organization and on utilizing AI in a business environment. In the empirical section, data was collected through semi-structured thematic interviews and was then analyzed using thematic analysis.

The results show that AI is currently not utilized in the micro-enterprises of the NTFP sector, and no concrete plans had been made to utilize AI in the future. The companies in the sector didn’t recognize the benefits offered by AI and didn’t feel like AI could help them reach their goals. They also suffered from a lack of human and financial resources to utilize AI in their business. The operating environment didn’t seem to create pressure for the companies in the NTFP sector to utilize AI. Despite all of this, AI can be utilized in the NTFP sector to solve the previously recognized problems even without any financial costs associated.