Tekoälyn hyödyntämispotentiaalin kartoitus taloteknisessä suunnittelussa
Rossi, Joonas (2025)
Diplomityö
2025
School of Energy Systems, Sähkötekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025031417703
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025031417703
Tiivistelmä
Diplomityön tarkoituksena on tutkia tekoälyn hyödyntämispotentiaalia taloteknisen suunnittelun työtehtävien parissa. Työn toimeksiantajana toimii Granlund Oy, ja tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa tekoälyn sovellusmahdollisuuksia toimeksiantajan työntekijöiden esiin nostamien kehitysehdotusten pohjalta.
Teoriaosuudessa työ käsittelee talotekniikan nykytilaa, suunnittelua sekä tekoälyn perusteita, sovelluksia sekä mahdollisia uhkia ja mahdollisuuksia. Tutkimusosuudessa Granlund Oy:n henkilöstölle teetettiin henkilöstökysely. Kyselyllä kartoitettiin työtehtäviä, joissa tekoälyn lisääminen työtehtävän suorittamiseen voisi mahdollisesti tarjota tehokkuuden parantamista, virheiden vähenemistä tai tuoda yritykselle liiketoiminnallista hyötyä. Vastauksia luokiteltiin niiden sisältämien aiheiden mukaan ja yksi kehitysidea nostettiin muiden joukosta diplomityöhön tarkempaan tarkasteluun.
Tutkimuksen tärkeimpänä tuloksena syntyi selkeä analyysi tekoälyn potentiaalista taloteknisen suunnittelun parissa. Tutkimus pystyi osoittamaan, kuinka talotekniikan suunnittelijan työtehtäviä voidaan edesauttaa tekoälyn avulla. Keskeisimmäksi havainnoksi muodostui, kuinka tekoälysovelluksen tehokas hyödyntäminen edellyttää käyttäjältä huolellista tarkastelua syötettävien tiedostojen formaattiin ja yhteensopivuuteen liittyen. Diplomityön tulokset tarjoavat näkökulmia tekoälyn käyttöönottoon Granlund Oy:ssä ja tukevat myös liiketoiminnan jatkuvaa kehitystä. The purpose of this master’s thesis is to explore the potential of artificial intelligence (AI) in building services engineering tasks. The study is commissioned by Granlund Oy, with the objective of identifying AI application opportunities based on development proposals put forward by the company’s employees.
The theoretical framework covers the current state of building services engineering, design methodologies, and AI fundamentals, including its applications, risks and opportunities. The empirical research includes a personnel survey conducted among Granlund Oy employees, aiming to identify tasks where AI could improve efficiency, minimize errors, or provide business value. The collected responses were categorized, and the most promising development idea was selected for further analysis in this thesis.
This research provides a well-defined analysis of AI’s role in building services engineering. The study confirmed that AI can effectively support engineers by optimizing workflow and reducing workload in key design tasks. The primary insight was that the successful use of the AI application depends on the user’s careful review of the format and compatibility of the input files. These insights provide a roadmap for AI deployment at Granlund Oy and contribute to the company’s digital transformation strategy.
Teoriaosuudessa työ käsittelee talotekniikan nykytilaa, suunnittelua sekä tekoälyn perusteita, sovelluksia sekä mahdollisia uhkia ja mahdollisuuksia. Tutkimusosuudessa Granlund Oy:n henkilöstölle teetettiin henkilöstökysely. Kyselyllä kartoitettiin työtehtäviä, joissa tekoälyn lisääminen työtehtävän suorittamiseen voisi mahdollisesti tarjota tehokkuuden parantamista, virheiden vähenemistä tai tuoda yritykselle liiketoiminnallista hyötyä. Vastauksia luokiteltiin niiden sisältämien aiheiden mukaan ja yksi kehitysidea nostettiin muiden joukosta diplomityöhön tarkempaan tarkasteluun.
Tutkimuksen tärkeimpänä tuloksena syntyi selkeä analyysi tekoälyn potentiaalista taloteknisen suunnittelun parissa. Tutkimus pystyi osoittamaan, kuinka talotekniikan suunnittelijan työtehtäviä voidaan edesauttaa tekoälyn avulla. Keskeisimmäksi havainnoksi muodostui, kuinka tekoälysovelluksen tehokas hyödyntäminen edellyttää käyttäjältä huolellista tarkastelua syötettävien tiedostojen formaattiin ja yhteensopivuuteen liittyen. Diplomityön tulokset tarjoavat näkökulmia tekoälyn käyttöönottoon Granlund Oy:ssä ja tukevat myös liiketoiminnan jatkuvaa kehitystä.
The theoretical framework covers the current state of building services engineering, design methodologies, and AI fundamentals, including its applications, risks and opportunities. The empirical research includes a personnel survey conducted among Granlund Oy employees, aiming to identify tasks where AI could improve efficiency, minimize errors, or provide business value. The collected responses were categorized, and the most promising development idea was selected for further analysis in this thesis.
This research provides a well-defined analysis of AI’s role in building services engineering. The study confirmed that AI can effectively support engineers by optimizing workflow and reducing workload in key design tasks. The primary insight was that the successful use of the AI application depends on the user’s careful review of the format and compatibility of the input files. These insights provide a roadmap for AI deployment at Granlund Oy and contribute to the company’s digital transformation strategy.