Inhimillinen datanhallintapääoma : Inhimillisen pääoman ja organisaation datanhallinnan kyvykkyyksien kohtaaminen

Abstract

Uutta dataa syntyy valtavat määrät päivittäin, ja kehittyneet teknologiset kyvykkyydet mahdollistavat näiden valtavien datamassojen käsittelyn. Siitä huolimatta vain harva organisaatio pystyy tuottamaan datan avulla arvoa ja kilpailuetua. Yksi keskeinen tekijä datan ja teknologian kokonaisuudessa ovat ihmiset, joiden merkitys on jäänyt vähemmälle huomiolle.

Tämän pro gradu -tutkielman tutkimustehtävänä oli selvittää, miten yksilötason inhimillinen pääoma ja organisaation datanhallinnan -osaamisvaatimukset kohtaavat. Tutkielma koostuu neljän datanhallintaosa-alueen sekä inhimillisen pääoman teoreettisesta kirjallisuuskatsauksesta. Tutkielma toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena, jossa kirjallisuuskatsauksen perusteella laadittiin osaamiskartoitus. Kartoitus toteutettiin käytännössä tietointensiivisen kohdeorganisaation datarooleihin nimettyjen yksilöiden keskuudessa.

Kirjallisuuskatsauksen perusteella määriteltiin sisällölliset datanhallinnalliset osaamisvaatimukset, joita datarooleihin nimetyiltä yksilöiltä odotetaan. Osaamiskartoituksen avulla arvioitiin, miten nämä osaamisvaatimukset ja inhimillinen pääoma kohtaavat. Tämän avulla saatiin arvokasta uutta tietoa tieteellisen tutkimuksen kentälle ensinnäkin sisällöllisistä datanhallinnan osaamisvaatimuksista sekä, miten näihin osaamisvaatimuksiin pystytään vastaamaan.

Tutkimustulosten perusteella inhimillinen datanhallinta pääoma kohtaa vaatimusten kanssa osittain, mutta kehitystarpeita on erityisesti kriittisillä alueilla, kuten liiketoimintavaatimusten huomioiminen datanhallinnassa, metadatanhallinnan osaaminen sekä yleisesti datanhallinnan tuomien hyötyjen ymmärtämisessä. Tästä syystä organisaatioiden tulee panostaa inhimillisen pääoman kehittämiseen kuten mihin tahansa investointiin, mikäli ne haluavat kehittää datanhallinnan kyvykkyyksiään.

Vast amounts of new data are generated daily, and advanced technological capabilities enable the processing of these massive datasets. Nevertheless, only a few organizations can leverage data to create value and gain competitive advantage. One critical factor in the data and technology ecosystem is people, whose significance has received less attention.

The objective of this master’s thesis was to explore how individual-level human capital aligns with an organization's data management competency requirements. The thesis consists of a theoretical literature review on four key areas of data management competence and human capital. The study was conducted as a qualitative research project, where a competency assessment was designed based on the literature review and then implemented among individuals assigned to data roles within a knowledge-intensive target organization.

Based on the literature review, the specific data management competency requirements expected from individuals in data roles were defined. The competency assessment evaluated how these requirements aligned with human capital. This approach provided valuable new insights into the scientific field, particularly regarding the content of data management competency requirements and the extent to which organizations can currently meet them.

The research findings indicate that human capital in data management partially meets the competency requirements. However, there are development needs in critical areas, such as considering business requirements in data management, expertise in metadata management, and a general understanding of the benefits of data management. Therefore, organizations must invest in developing human capital, just as they would in any other investment, if they aim to enhance their data management capabilities.