Home Assistant -kotiautomaation muokkaaminen suomalaiseen ympäristöön

Abstract

Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan Home Assistant - Kotiautomaation muokkaamista suomalaiseen ympäristöön. Kotiautomaatiojärjestelmien yleistyminen Suomessa on kasvattanut kotitalouksien kiinnostusta erilaisiin kustannustehokkaisiin ja avoimen lähdekoodin ratkaisuihin. Tarkoituksena oli selvittää, miten kyseinen kotiautomaatioalusta sopii suomalaisiin kotitalouksiin, vastaten heidän tarpeitansa lämmitysjärjestelmien ohjaamisesta ja mukavuuden lisäämisestä.

Tutkimuksessa selvitettiin Home Assistantin tuomia hyötyjä, käyttöönottoa sekä soveltuvuutta suomalaisiin kotitalouksiin. Aineisto kerättiin kirjallisuuskatsauksen sekä tehdyn kyselytutkimuksen avulla. Kyselytutkimus kohdistettiin erityisesti kotitalouksille, jotka voivat saada aikaan säästöjä ajoittamalla energiankulutustaan tiettyyn vuorokaudenaikaan.

Tutkimuksen tulokset osoittivat, että Home Assistant soveltuu melko hyvin tällaisenaan kotitalouksille. Käyttäjät kokevat saavansa hyötyä alustan käytöstä, sekä asentaminen koettiin helpoksi. Englanninkieliset sisällöt, korkea oppimiskynnys, päivitysten tuomat ongelmat ja integraatioiden epävakaus aiheutti haasteita osalle käyttäjistä.

Työn rajoitteina oli kyselytutkimuksen pieni otoskoko ja vastaajien valikoituminen aktiivisiin käyttäjiin. Tietoturvakysymyksiä ei käsitelty tässä työssä, eikä voitu varmistaa todellisia energiansäästöjä.

This bachelor’s thesis examines the adaptation of the Home Assistant – Home Automation to the Finnish environment. The growing popularity of home automation systems in Finland has increased households’ interest in cost-efficient and open-source solutions. The purpose of this thesis was to investigate how this platform suits for the Finnish households, addressing their needs for controlling heating systems and increasing overall comfort.

The study investigated the benefits, implementation and suitability of the Home Assistant for the Finnish households. The data was collected through a literature review and a survey. The survey was specially targeted at households that could achieve savings by scheduling their energy consumption to the specific times of the day.

The results of the study indicated that Home Assistant is quite suitable for households as it is. Users reported benefiting from the platform and the installation was considered relatively easy. However, English-language content, high learning curve, issues brought by updates and instability of the integrations.

The limitations of the study included the small sample size of the source and the selection of respondents to be active users. Cybersecurity issues were not addressed in this work, and actual energy savings could not be verified.