Tekoälyn hyödyntäminen suorahaussa

Abstract

Tämä diplomityö käsittelee tekoälyn hyödyntämistä suorahaussa. Työssä kartoitetaan tekoälyn hyödyntämistä suorahaussa tämän päivän tiedon mukaan sekä sen tulevaisuuden mahdollisuuksia. Työ tehdään suorahakuyrityksen näkökulmasta, mutta tutkimuksessa hyödynnetään rekrytointiin liittyvää tietoa, sillä suorahakuun liittyvää tieteellistä kirjallisuutta ei vielä juurikaan ole saatavilla.

Diplomityössä käytetään viitekehyksenä tekoälyavusteiseen rekrytointiin aiemmin luotua kategorisointityökalua, jonka avulla selvitetään tekoälyn hyödyntämiseen liittyviä etuja, haittoja sekä toiminnallisuuksia. Näitä ulottuvuuksia ja seikkoja tutkitaan työssä yksilöhaastatteluilla kerätyn aineiston avulla. Haastateltavina olivat tekoälyä ymmärtävät asiakkaat, asiantuntijat sekä suorahakukonsultit. Haastatteluissa saatuja tuloksia verrataan viitekehykseen eli kategorisointityökaluun, jolloin saadaan kuva tekoälyn käytön laajuudesta, kokemuksista, vaikutuksista ja tulevaisuuden hyödyntämismahdollisuuksista.

Tämän diplomityön tulokset osoittavat, että tekoälyn hyödyntäminen on vielä alkuvaiheessa ja käyttöä yleisesti kuvaa kokeiluluonteisuus. Käyttö liittyy suurimmaksi osaksi sekä suorahaku- että rekrytointiprosessin alkuvaiheeseen, mutta lähitulevaisuuden osalle on varattu paljon odotuksia. Suurimmiksi hyödyiksi työssä havaittiin kustannustehokkuuden tuomat ajansäästö ja laadun parantuminen prosessissa sekä päätöksissä. Haittoina olivat riskit arkaluonteisen tiedon leviämisestä hallitsemattomasti, inhimillisyyden katoaminen prosessista sekä tekoälyn tuottaman materiaalin laatu vielä nykyisin. Tulevaisuuden mahdollisuuksia ovat koko prosessin automatisointi, jolloin konsultin rooli muuttuu liikkeenjohdon valmentajaksi.

This thesis examines the utilization of artificial intelligence (AI) in executive search. The utilization is studied with today’s knowledge and the possibilities in the near future. The study is done from the perspective of an executive search company. Scientific articles about the use of AI in recruitment are utilized in this study because there is so far very little such information about executive search.

A categorization tool for AI-based recruitment is used as a framework for this thesis. The framework helps to uncover the benefits, challenges and functionalities of AI in executive search. These dimensions and functionalities are studied based on interviews with customers, specialists and executive search consultants who are familiar with AI’s opportunities. Results derived from the interviews are compared with the framework to get an overview of the scale of use of today, experiences, effects and near future opportunities of AI use in executive search.

The results show that the use of AI is still in its early stage and of experimental nature. Most of the use is allocated to the early stages of the executive search or recruitment process but there are high expectations for the near future. The overall cost-effectiveness and improved quality of the process and decisions were the biggest benefits. Risks of sensitive material leaks, lack of human touch and quality of today’s AI’s output were the biggest challenges. Automatization of the whole executive search process and the resulting change of consultants’ role towards management consulting were the biggest opportunities for the near future.