Formula 1 sääntömuutokset ja niiden vaikutus autojen kierrosaikaan
Vilpponen, Tomi (2025)
Kandidaatintyö
Vilpponen, Tomi
2025
School of Engineering Science, Tietotekniikka
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025041627621
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025041627621
Tiivistelmä
Tässä työssä käsitellään Formula 1 sääntömuutoksia ja niiden vaikutuksia F1-autojen kierrosaikoihin. Tätä varten tehtiin yksinkertainen verkkosivu, jonka avulla voitiin vertailla saman radan aika-ajo tuloksia eri vuosilta. Työssä käydään kirjallisuuskatsauksen avulla läpi aikaisempia tutkimuksia, joiden avulla saamme paremman kuvan, mitkä tekijät vaikuttavat kierrosaikoihin. Tässä työssä tutkittiin isoimpia sääntömuutoksia, joita on vuosien varrella tapahtunut ja niiden vaikutuksia autojen kierrosaikoihin. Tuloksiin otettiin huomioon vain ne aika-ajot, joissa radan rakenne on ollut sama sekä sää on ollut kuiva. Lopputuloksena saatiin selville millaisia muutoksia Formula 1:n säännöt ovat kokeneet ja miksi sekä minkälaiset sääntömuutokset ovat vaikuttaneet eniten kierrosaikaan, mutta kysymykseen ”Kuinka nopeasti tallit kompensoivat sääntömuutokset kierrosajassa?” ei saatu varmaa vastausta vähäisen datan takia. This work discusses Formula 1 rule changes and their effects on F1-cars’ lap times. For this purpose, a simple website was created to help compare the lap times of various tracks in different years. This work includes a literature review which helps to get a better understanding of the factors that affect lap times. This work examines the major rule changes that have occurred over the years and their effects on cars’ lap times. Only qualifying’s that had the same track layout and dry weather conditions were included in the results. In the end, it was determined what changes Formula 1 rules have undergone and why, and which types of rule changes have had the biggest impact on lap times, but the question “How quickly do the teams compensate the rule changes in lap time?” couldn’t be answered with certainty due to the lack of data.