Assessing frameworks for data-driven small business ecosystem analysis : a literature review on applicability and limitations
Väätäinen, Vili (2025)
Kandidaatintyö
2025
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025042229451
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025042229451
Tiivistelmä
This thesis conducts a literature review to analyse business ecosystem frameworks and their applicability to small business ecosystems. It explores how data analytics can enhance these frameworks to provide better insights into small business ecosystems.
The research begins by examining business ecosystems and the role of small businesses within them, followed by examining the role of data analytics in ecosystem analysis. Next, four business ecosystem frameworks are analysed more in detail. Finally, the study com-pares the strengths and weaknesses of these frameworks and identifies areas for improvement from the perspective of SMEs.
The research findings indicate that while existing frameworks provide valuable insights into business ecosystems, they often lack considerations specific to small businesses. The main challenges include limited resources in small businesses and the lack of data-driven analytical tools tailored to their needs. However, the effective use of data analytics presents new opportunities to support small business decision-making and enhance the understanding of business ecosystems. Tämä tutkielma toteuttaa kirjallisuuskatsauksen analysoidakseen liiketoimintaekosysteemien viitekehyksiä ja niiden soveltuvuutta pienyritysten ekosysteemeihin. Tutkimus tarkastelee, kuinka data-analytiikka voi parantaa näitä viitekehyksiä ja tarjota syvällisempiä näkemyksiä pienyritysten ekosysteemeistä.
Tutkimus alkaa perehtymällä liiketoimintaekosysteemien perusteisiin ja pienyritysten rooliin niissä, minkä jälkeen käsitellään data-analytiikan merkitystä ekosysteemien analysoinnissa. Seuraavaksi analysoidaan neljää liiketoimintaekosysteemi viitekehystä tarkemmin. Lopuksi tutkimus vertailee näiden viitekehysten vahvuuksia ja heikkouksia sekä tunnistaa kehityskohteita pienyritysten näkökulmasta.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että vaikka olemassa olevat viitekehykset tarjoavat arvokkaita näkemyksiä liiketoimintaekosysteemeihin, ne eivät usein ota riittävästi huomioon pienyritysten erityispiirteitä. Suurimmat haasteet liittyvät pienyritysten rajallisiin resursseihin sekä dataohjattujen analytiikkatyökalujen puutteeseen. Toisaalta tehokas data-analytiikan hyödyntäminen tarjoaa uusia mahdollisuuksia tukea pienyritysten päätöksentekoa ja syventää ymmärrystä liiketoimintaekosysteemeistä.
The research begins by examining business ecosystems and the role of small businesses within them, followed by examining the role of data analytics in ecosystem analysis. Next, four business ecosystem frameworks are analysed more in detail. Finally, the study com-pares the strengths and weaknesses of these frameworks and identifies areas for improvement from the perspective of SMEs.
The research findings indicate that while existing frameworks provide valuable insights into business ecosystems, they often lack considerations specific to small businesses. The main challenges include limited resources in small businesses and the lack of data-driven analytical tools tailored to their needs. However, the effective use of data analytics presents new opportunities to support small business decision-making and enhance the understanding of business ecosystems.
Tutkimus alkaa perehtymällä liiketoimintaekosysteemien perusteisiin ja pienyritysten rooliin niissä, minkä jälkeen käsitellään data-analytiikan merkitystä ekosysteemien analysoinnissa. Seuraavaksi analysoidaan neljää liiketoimintaekosysteemi viitekehystä tarkemmin. Lopuksi tutkimus vertailee näiden viitekehysten vahvuuksia ja heikkouksia sekä tunnistaa kehityskohteita pienyritysten näkökulmasta.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että vaikka olemassa olevat viitekehykset tarjoavat arvokkaita näkemyksiä liiketoimintaekosysteemeihin, ne eivät usein ota riittävästi huomioon pienyritysten erityispiirteitä. Suurimmat haasteet liittyvät pienyritysten rajallisiin resursseihin sekä dataohjattujen analytiikkatyökalujen puutteeseen. Toisaalta tehokas data-analytiikan hyödyntäminen tarjoaa uusia mahdollisuuksia tukea pienyritysten päätöksentekoa ja syventää ymmärrystä liiketoimintaekosysteemeistä.