Generatiivisen tekoälyn vaikutukset hankintojen johtamiseen
Huhtamäki, Irina (2025)
Kandidaatintutkielma
2025
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025050536080
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025050536080
Tiivistelmä
Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on selvittää generatiivisen tekoälyn vaikutuksia hankintojen johtamiseen. Tutkielman tavoitteena on tarkastella generatiivisen tekoälyn käyttötarkoituksia, mahdollisuuksia ja haasteita hankintojen johtamisen toiminnoissa. Aihe on ajankohtainen generatiivisen tekoälyn nopean kehityksen myötä. Lisäksi juuri generatiivisen tekoälyn roolia hankintojen johtamisen kontekstissa on tutkittu verrattain melko vähän.
Tutkielman empiirinen osuus on toteutettu laadullisena monitapaustutkimuksena ja aineisto on kerätty teemahaastattelemalla neljän suomalaisen yrityksen hankinta- ja kehitystoimintojen asiantuntijoita. Aineistoa on analysoitu sisällönanalyysin menetelmää hyödyntäen.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että generatiivista tekoälyä hyödynnetään tällä hetkellä hankintojen tukiprosesseissa, kuten asiakirjahallinnassa ja päätöksenteon valmistelussa. Sen soveltaminen prosessien automatisointiin nähdään lupaavana kehityssuuntana. Generatiivisen tekoälyn implementointi tarjoaa mahdollisuuksia parantaa päätöksenteon laatua, vahvistaa tiedolla johtamista ja kehittää organisaation kilpailukykyä. Samalla sen hyödyntämiseen liittyy haasteita, kuten teknologian keskeneräisyys, organisaation valmiuksien puutteet ja hyötyjen konkretisoiminen, jotka edellyttävät strategista suunnittelua ja muutosjohtamista. Vaikka tällä hetkellä vaikutukset painottuvat tukitehtäviin, generatiivisen tekoälyn strateginen potentiaali tunnistetaan laajasti. The purpose of this bachelor’s thesis is to examine the impacts of generative artificial intelligence on procurement management. The thesis aims to explore the current applications, opportunities, and challenges of generative artificial intelligence within procurement management functions. The topic is timely due to the rapid development of generative artificial intelligence. In addition, the role of generative artificial intelligence specifically in the context of procurement management has been studied relatively little.
The empirical part of the thesis was conducted as a qualitative multiple-case study, and the data were collected through thematic interviews with procurement and development experts from four Finnish companies. The data was analyzed using the method of content analysis.
The results of this study show that generative artificial intelligence is currently being utilized in procurement support processes, such as document management and decision-making. Its application to automate processes is seen as a promising direction for development.
The implementation of generative artificial intelligence offers opportunities to improve the quality of decision-making, strengthen knowledge management, and develop the organization's competitiveness. At the same time, its utilization involves challenges, such as technological immaturity, lack of organizational readiness, and difficulties in concretizing benefits, which require strategic planning and change management. Although the impacts currently focus on support tasks, the strategic potential of generative artificial intelligence is widely recognized.
Tutkielman empiirinen osuus on toteutettu laadullisena monitapaustutkimuksena ja aineisto on kerätty teemahaastattelemalla neljän suomalaisen yrityksen hankinta- ja kehitystoimintojen asiantuntijoita. Aineistoa on analysoitu sisällönanalyysin menetelmää hyödyntäen.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että generatiivista tekoälyä hyödynnetään tällä hetkellä hankintojen tukiprosesseissa, kuten asiakirjahallinnassa ja päätöksenteon valmistelussa. Sen soveltaminen prosessien automatisointiin nähdään lupaavana kehityssuuntana. Generatiivisen tekoälyn implementointi tarjoaa mahdollisuuksia parantaa päätöksenteon laatua, vahvistaa tiedolla johtamista ja kehittää organisaation kilpailukykyä. Samalla sen hyödyntämiseen liittyy haasteita, kuten teknologian keskeneräisyys, organisaation valmiuksien puutteet ja hyötyjen konkretisoiminen, jotka edellyttävät strategista suunnittelua ja muutosjohtamista. Vaikka tällä hetkellä vaikutukset painottuvat tukitehtäviin, generatiivisen tekoälyn strateginen potentiaali tunnistetaan laajasti.
The empirical part of the thesis was conducted as a qualitative multiple-case study, and the data were collected through thematic interviews with procurement and development experts from four Finnish companies. The data was analyzed using the method of content analysis.
The results of this study show that generative artificial intelligence is currently being utilized in procurement support processes, such as document management and decision-making. Its application to automate processes is seen as a promising direction for development.
The implementation of generative artificial intelligence offers opportunities to improve the quality of decision-making, strengthen knowledge management, and develop the organization's competitiveness. At the same time, its utilization involves challenges, such as technological immaturity, lack of organizational readiness, and difficulties in concretizing benefits, which require strategic planning and change management. Although the impacts currently focus on support tasks, the strategic potential of generative artificial intelligence is widely recognized.