Strategic approach to AI in organisations

Abstract

The use of AI in organisations has increased substantially, however, the evidence on the strategic implementation of AI is limited. Organisations develop AI solutions but lack a strategic vision for them. There are a variety of factors to be considered when planning to implement AI into operations and processes. Finding optimal ways to maximise the value of AI is a challenge to organisations. This study aimed to increase understanding on organisations’ strategic utilisation of AI. The objective was to identify factors organisations should consider when implementing AI to generate the most value.

This study used a qualitative case study method by interviewing AI professionals globally from the finance sector. The data was collected through four semi-structured interviews. The study found that organisations have taken diverse approaches with implementing AI, but the lack of a strategic view is evident. Creating a roadmap for AI processes is important for scaling the use of AI. Organisations are aiming to develop their internal capabilities to remain competitive in the future. These include upskilling employees, improving data maturity and innovative culture.

The study provided a practical perspective on AI in organisations from the higher strategic level. Additionally it contributed to the existing literature by validating the need for a strategic vision and approach to AI in organisations.

Tekoälyn käyttö on lisääntynyt merkittävästi, kuitenkin tutkimukset tekoälyn strategisesta käyttöönotosta ovat rajallisia. Organisaatiot kehittävät tekoäly ratkaisuja mutta heiltä puuttuu strateginen visio sen käytöstä. On olemassa monia tekijöitä jotka tulee ottaa huomioon kun suunnittelee tekoälyn käyttöönottoa organisaation toimintaan ja prosesseihin. Organisaatioilla on haasteita maksimoida tekoälyn tuottama arvo. Tämän tutkimuksen tavoitteena on lisätä ymmärrystä tekoälyn strategisesta hyödyntämisestä organisaatioissa. Tarkoituksena on identifioida tekijöitä joita organisaatioiden tulisi huomioida kun ottaa tekoälyä käyttöön, jotta siitä voidaan tuottaa eniten arvoa.

Tämä tutkimus hyödynsi kvalitatiivista tapaustutkimusta haastattelemalla tekoälyn asiantuntijoita kansainvälisesti finanssialalta. Tutkimuksen data kerättiin neljällä puolistrukturoidulla haastattelulla. Tutkimuksen mukaan organisaatioilla on monipuolisia lähestymistapoja tekoälyn käyttöönottamiseksi, mutta strategisen lähestymisen puuttuminen on selvää. Suunnitelman tekeminen tekoäly prosesseihin on tärkeää, jotta sen käyttöä voidaan skaalata. Organisaatiot pyrkivät kasvattamaan sisäisiä kykyjä pysyäkseen kilpailukykyisinä tulevaisuudessa. Näihin kykyihin sisältyy työntekijöiden kouluttaminen, data maturiteetin parantaminen ja innovatiivisen kulttuurin luominen.

Tämä tutkimus tarjoaa käytännöllisen näkökulman tekoälyyn organisaatioissa ottaen ylemmän strategisen lähestymisen. Lisäksi tämä tutkimus antaa panoksen olemassa olevaan kirjallisuuteen validoimalla tarpeen strategiseen visioon ja lähestymiseen tekoälyyn liittyen organisaatioissa