Big datan ja tekoälyn käyttö johdon laskentatoimessa

Abstract

Tämän kandidaatintutkielman tarkoitus on tutkia, miten johdon laskentatoimessa käytetään big dataa ja tekoälyä sekä miten nämä tulevat vaikuttamaan alan tulevaisuuteen. Tutkielman teoriatausta käsittelee johdon laskentatoimea, big dataa ja tekoälyä, ja siinä esitellään näiden määritelmät sekä aikaisempia tutkimuksia big datan ja tekoälyn vaikutuksista yrityksille ja johdon laskentatoimeen.

Tutkimuksen kohderyhmänä olivat keskisuuret ja suuret yritykset. Empiirinen osio tutkimuksessa on toteutettu laadullisena tutkimuksena, jossa haastateltiin puolistrukturoidusti kolmen yrityksen edustajaa, jotka olivat tekemisissä johdon laskentatoimen kanssa. Haastatteluaineisto analysoitiin induktiivisesti sisällönanalyysillä.

Tutkimuksessa nähdään, että yritykset ovat hyvin eri tilanteissa big datan ja tekoälyn käytössä ja niitä käytetään johdon laskentatoimessa erilaisiin tehtäviin. Erilaisesta käytöstä huolimatta saadut hyödyt ovat samankaltaisia, painottuen tehokkuuden lisääntymiseen. Tulevaisuudessa johdon laskentatoimen nähdään keskittyvän datan analysointiin ja manuaalisen työn nähdään poistuvan kokonaan vaikuttaen työntekijöiden osaamistarpeisiin. Lisääntyvät tietoturvallisuusongelmat vaativat perehtymistä käytettäviin teknologioihin ja osaamisen kehittämistä, mutta innovatiivisuuden koetaan olevan tärkeää yritysten kilpailukyvyn säilyttämiseksi.

The purpose of this bachelor’s thesis is to determine how big data and artificial intelligence are used in management accounting and how these will affect the future of the industry. The theoretical background of the thesis covers management accounting, big data and artificial intelligence presenting their definitions, as well as previous studies on the effects of big data and artificial intelligence on companies and management accounting.

The target group of the study was medium sized and large companies. The empirical part of the study was conducted using qualitative research methods, in which representatives of three companies who work with management accounting were interviewed in a semi-structured manner. The interview material was analyzed inductively using a content analysis.

The research shows that companies are in very different situations using big data and artificial intelligence and they are used in management accounting for different tasks. Regardless of the different uses, the benefits are similar, emphasizing increasing efficiency. In the future management accounting will be seen focusing on data analysis and manual work would be completely eliminated, affecting the skills of employees needed. The increasing information security threats require familiarizing with the used technologies and developing competences, but innovativeness is perceived to be important in order to maintain competitiveness in companies.