Laserleikkaussolun toiminnan ja tehokkuuden tarkastelu pk-yrityksessä

Abstract

Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan laserleikkaussolun toimintaa ja tehokkuutta pk-yrityksessä. Kohdeyritys kokee solun tuottavuuden matalaksi, mutta heillä ei ole resursseja tutkia asiaa. Prosessissa on monia tekijöitä, jotka vaikuttavat solun tuottavuuteen ja niiden yhteysvaikutuksen arvioiminen on haastavaa. Kandidaatintyön tavoitteena on selvittää miksi laserleikkaussolun tuottavuus koetaan heikoksi, sekä selvittää miten laserleikkaussolun nykyistä tuottavuutta voitaisiin parantaa.

Kandidaatintyössä käytetään tutkimusmenetelminä datan analysointia, henkilöhaastatteluja sekä kenttätutkimusta. Kohdeyrityksellä on käytössä tuotannon seurausjärjestelmä, josta saatavaa kuormitusdata analysoidaan. Henkilöhaastattelut suoritettiin seitsemälle laserleikkaussolun parissa työskentelevälle työntekijälle ja kenttätutkimus toteutettiin kohdeyrityksessä keväällä 2025. Tutkimusmenetelmien avulla pyrittiin selvittämään laserleikkaussolun pullonkaulat ja etsiä keinoja poistaa ne.

Tutkimuksen perusteella voidaan todeta laserleikkaussolun merkittävimpien pullonkaulojen olevan raakamateriaalin varastointi, manuaaliset työvaiheet, solun operointi ja tilojen epäsiisteys sekä ahtaus. Pullonkaulojen poistamiseksi esitetään raakamateriaalin varastoinnin parantaminen, työntekijöiden määrän kasvattamista, koulutuksen lisäämistä työntekijöille sekä 5S järjestelmän käyttöönottoa. Tutkimuksessa havaittiin myös, ettei tuotannon seurausjärjestelmien tuottamaa dataa voida käyttää yksinään pullonkaulojen havaitsemisessa.

This bachelor’s thesis examines the operation and efficiency of a laser-cutting cell in an SME. The case company perceives the cell’s productivity to be low but lacks the resources to investigate the issue. Numerous factors affect the cell’s productivity, and evaluating their combined impact is challenging. The aim of the thesis is to determine why the laser-cutting cell is regarded as under-performing and to identify ways to improve its current productivity.

The study employs data analysis, employee interviews, and field study. The company uses a production monitoring system whose load data is analyzed. Interviews were conducted with seven employees working in the laser-cutting cell, and the field study was carried out at the company in spring 2025. These methods were used to identify bottlenecks in the laser-cutting cell and to explore ways to remove them.

The research identifies the main bottlenecks as raw material storage, manual work stages, cell operation, and the untidy and cramped state of the facilities. To address these issues, the study recommends improving raw material storage, increasing staffing levels, providing additional training, and implementing the 5S system. The study also finds that data from production monitoring systems alone is insufficient for detecting bottlenecks.