Kysynnän ennustamisen suorituskyvyn arviointi
Kainu, Akseli (2025)
Kandidaatintyö
2025
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025051947069
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025051947069
Tiivistelmä
Tässä työssä tarkastellaan kysynnän ennustamisen suorituskyvyn arviointia, sen keskeisiä menetelmiä sekä periaatteita. Työssä luodaan kattava katsaus kyseiseen aiheeseen kirjallisuuskatsauksen muodossa ja sen lisäksi esitetään, miten kysynnän ennustamisen suorituskyvynmittareita voitaisiin hyödyntää osana laajempaa suorituskyvyn mittausjärjestelmää.
Työssä esitellään keskeisiä ennustamisen suorituskykymittareita, kuten MAE ja MAPE sekä uudempia lähestymistapoja, joissa arvioidaan ennusteiden vaikutuksia toimitusketjun kustannuksiin ja asiakastyytyväisyyteen. Lisäksi tutkielmassa käsitellään suorituskyvyn mittausjärjestelmiä, erityisesti Balanced Scorecardia, ja esitetään, kuinka ennustamisen mittarit voitaisiin integroida sen eri näkökulmiin.
Keskeisenä johtopäätöksenä todetaan, että kysynnän ennustamisen arviointi vaatii monipuolisia mittareita, jotka huomioivat sekä ennustetarkkuuden että sen vaikutukset liiketoimintaan. Suorituskyvyn mittausjärjestelmät tarjoavat rakenteen, jonka avulla ennustaminen voidaan kytkeä strategiseen johtamiseen.
Työssä esitellään keskeisiä ennustamisen suorituskykymittareita, kuten MAE ja MAPE sekä uudempia lähestymistapoja, joissa arvioidaan ennusteiden vaikutuksia toimitusketjun kustannuksiin ja asiakastyytyväisyyteen. Lisäksi tutkielmassa käsitellään suorituskyvyn mittausjärjestelmiä, erityisesti Balanced Scorecardia, ja esitetään, kuinka ennustamisen mittarit voitaisiin integroida sen eri näkökulmiin.
Keskeisenä johtopäätöksenä todetaan, että kysynnän ennustamisen arviointi vaatii monipuolisia mittareita, jotka huomioivat sekä ennustetarkkuuden että sen vaikutukset liiketoimintaan. Suorituskyvyn mittausjärjestelmät tarjoavat rakenteen, jonka avulla ennustaminen voidaan kytkeä strategiseen johtamiseen.