Systemaattinen kirjallisuuskatsaus tekoälyn ja automaation käytöstä tilintarkastuksessa

Abstract

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tarkastella tekoälyn ja automaation käyttöä tilintarkastuksessa systemaattisen kirjallisuuskatsauksen ja bibliometrisen analyysin kautta. Tutkimuksen tavoitteena on muodostaa kokonaiskuva siitä, millaisia vaikutuksia teknologioiden käytöllä on tilintarkastukseen sekä miten aihetta on tutkittu, tunnistamalla alan keskeiset julkaisut, tutkijat, käytetyimmät avainsanat ja tutkimuksen kehitys.

Tutkimus toteutettiin systemaattisena kirjallisuuskatsauksena, jota täydennettiin bibliometrisellä analyysillä. Tutkimusaineisto kerättiin kansainvälisestä Scopus-tietokannasta. Aineistoksi valikoitui 44 vertaisarvioitua tieteellistä artikkelia, jotka käsittelevät tekoälyn ja automaation käyttöä tilintarkastuksessa.

Tutkimustulokset osoittavat, että tekoälyllä ja automaatiolla on sekä hyötyjä että haasteita tilintarkastuksessa. Keskeisimmät hyödyt liittyvät virheiden vähenemiseen, rutiininomaisten tehtävien helpottumiseen, tehokkuuden ja laadun paranemiseen, ajansäästöön sekä tarkastustyön kohdentamiseen tärkeisiin, tilintarkastusammattitaitoa vaativiin tehtäviin. Haasteita aiheutuu eettisyyden, tietoturvariskien, teknologisten virheiden, työpaikkojen ja työn inhimillisen ulottuvuuden vähenemisen sekä uusien osaamistarpeiden osalta. Sääntely-ympäristöt, tarkastajien teknologinen osaaminen, teknologioiden kustannustehokkuus ja yritysten infrastruktuurit vaikuttavat myös tekoälyn ja automaation käyttöön. Bibliometrinen analyysi osoitti, että aiheeseen liittyvä tutkimus on vielä melko uutta, mutta sen määrä on ollut tasaisessa kasvussa.

The purpose of this study is to examine the use of artificial intelligence (AI) and automation in auditing through a systematic literature review and bibliometric analysis. The objective is to form a comprehensive overview of how these technologies impact auditing and how the topic has been studied, by identifying key publications, leading researchers, the most commonly used keywords, and the overall development of research in the field.

The study was conducted as a systematic literature review complemented by a bibliometric analysis. The research material was collected from the international Scopus database. A total of 44 peer-reviewed scientific articles focusing on the use of AI and automation in auditing were selected for the analysis.

The results show that AI and automation bring both benefits and challenges to auditing. The main benefits include reduced errors, automation of routine tasks, improved efficiency and quality, time savings, and the ability to allocate auditing efforts to more critical tasks that require professional expertise. Challenges arise in terms of ethics, cybersecurity risks, technological errors, potential job losses, the diminishing human aspect of work, and the need for new competencies. In addition, regulatory environments, auditors’ technological skills, cost-efficiency of technologies, and organizational infrastructures influence the implementation of AI and automation. The bibliometric analysis revealed that research on the topic is still relatively recent but steadily growing.