Moving toward pull-driven resource planning in knowledge-intensive service solution providers : the ideal pull-driven resource planning process

Abstract

Knowledge-intensive business services (KIBS) are characterized by heterogeneity and unpredictability. However, traditional resource planning practices are typically rigid and rely on top-down planning, making them poorly suited for dynamic KIBS environments. This master’s thesis explores how KIBS providers can transition from traditional, push-based resource planning models toward a pull-driven approach that better supports the complexity and variability of knowledge work. The objective is to create a roadmap for organizations undertaking this transition. The research was conducted in collaboration with an IT consultancy specializing in data and artificial intelligence.

The study applies gap analysis to define the current and ideal states of the resource planning process. The initial state is established through a theoretical framework combining traditional service literature, Service-Dominant Logic (SDL), Lean thinking, and resource planning theory. The ideal end state is constructed from empirical data gathered through structured interviews with key personnel involved in resourcing and delivery. The differences between the two states are then analyzed to identify the steps required for transformation.

The findings define the ideal pull-driven process as one that emphasizes transparency, formalized data, automation, and employee involvement. The resulting roadmap consists of four development areas: (1) formalization of information inputs, (2) transition to skill-based resourcing logic, (3) redefinition of allocation triggers, and (4) automation of routine planning tasks. Together, these enable more responsive, scalable, and efficient resource planning in knowledge-intensive service environments.

Tietointensiiviset yrityspalvelut (KIBS) ovat luonteeltaan dynaamisia ja vaikeasti ennustettavia. Perinteiset resurssisuunnittelun menetelmät eivät kuitenkaan vastaa näitä ominaisuuksia, vaan perustuvat usein jäykkään, ylhäältä johdettuun suunnitteluun. Tämä diplomityö analysoi, kuinka KIBS-yritykset voivat siirtyä perinteisistä, resurssisuunnittelun malleista kohti asiakasvetoista (pull-driven) suunnittelua, joka tukee paremmin asiantuntijatyön monimuotoisuutta ja muuttuvuutta. Tavoitteena on luoda suunnitelma organisaatioille, jotka haluavat toteuttaa tämän muutoksen. Tutkimus toteutettiin yhteistyössä dataan ja tekoälyyn keskittyvän IT-konsultointiyrityksen kanssa.

Tutkimuksessa hyödynnetään gap-analyysiä, jonka avulla määritellään resurssisuunnittelun nykytila ja tavoitetila. Nykytila pohjautuu teoreettiseen viitekehykseen, joka yhdistää palvelukirjallisuutta, palvelulogiikkaa (Service-Dominant Logic, SDL), Lean-ajattelua sekä perinteisiä resurssisuunnittelun teorioita. Tavoitetila puolestaan muodostetaan empiirisen aineiston perusteella, mikä kerättiin strukturoiduilla haastatteluilla yrityksen avainhenkilöiltä.

Tulosten mukaan vetopohjainen resurssisuunnittelu rakentuu läpinäkyvyyden, tiedon formalisoimisen, automaation ja työntekijöiden osallistamisen varaan. Gap-analyysin pohjalta muodostettu etenemissuunnitelma koostuu neljästä kehitysalueesta: (1) tiedon formalisoiminen, (2) siirtyminen osaamispohjaiseen resursointilogikkaan, (3) allokoinnin laukaisijoiden uudelleenmäärittely sekä (4) resurssisuunnittelun automaatio. Nämä mahdollistavat joustavamman, skaalautuvamman ja tehokkaamman resurssisuunnittelun tietointensiivisissä palveluympäristöissä.