Datan kaupallistamisen mallit
Pyysing, Lauri (2025)
Kandidaatintyö
2025
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025060459626
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025060459626
Tiivistelmä
Datan määrä ja merkitys liiketoiminnassa ovat kasvaneet nopeasti, mikä on lisännyt kiinnostusta datan kaupallistamiseen. Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli tarkastella, millaisia datan kaupallistamisen malleja on olemassa ja millaisia haasteita niiden toteuttamiseen liittyy. Työ toteutettiin narratiivisena kirjallisuuskatsauksena, jota täydennettiin kolmen esi-merkkiyrityksen, DrugCo:n, Alibaban ja Netflixin analyysilla.
Työssä analysoitiin sekä suoria että epäsuoria kaupallistamisen malleja ja niiden soveltuvuutta eri tilanteissa. Suorassa mallissa dataa tai siitä jalostettua tietoa myydään ulkopuoli-sille, kun taas epäsuorassa mallissa dataa hyödynnetään sisäisesti esimerkiksi asiakasarvon kasvattamiseen tai operatiivisen tehokkuuden parantamiseen. Lisäksi tunnistettiin viisi keskeistä haasteluokkaa, jotka vaikuttavat datan kaupallistamisen onnistumiseen: liiketoimintamalli, sääntely, yksityisyys, organisaatiokulttuuri ja tekninen kyvykkyys.
Työssä analysoitiin sekä suoria että epäsuoria kaupallistamisen malleja ja niiden soveltuvuutta eri tilanteissa. Suorassa mallissa dataa tai siitä jalostettua tietoa myydään ulkopuoli-sille, kun taas epäsuorassa mallissa dataa hyödynnetään sisäisesti esimerkiksi asiakasarvon kasvattamiseen tai operatiivisen tehokkuuden parantamiseen. Lisäksi tunnistettiin viisi keskeistä haasteluokkaa, jotka vaikuttavat datan kaupallistamisen onnistumiseen: liiketoimintamalli, sääntely, yksityisyys, organisaatiokulttuuri ja tekninen kyvykkyys.