Kaupunginosan asuinkiinteistöjen kulutus- ja olosuhdedata-alustan asiakasarvo
Tuomisto, Elisa (2025)
Diplomityö
2025
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025060560797
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025060560797
Tiivistelmä
Kaupungistumisen ja ilmastonmuutoksen kiihtyvä tahti on nostanut esiin tarpeen kehittää digitalisaation mahdollistamia, resurssiviisaita ja kestäviä älykaupunkiratkaisuja. Tämä diplomityö tarkastelee kaupunginosatason data-alustan asiakasarvoa datan tuottajien eli alueen asukkaiden näkökulmasta. Työ on tehty yhteistyössä Hiedanrannan Kehitys Oy:n kanssa ja se liittyy Tampereen Hiedanrannan kaupunginosan asuinkiinteistöjen kulutus- ja olosuhdedataan perustuvan alustan kehittämiseen.
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, millaista arvoa asumisesta kerätty data tuottaa asukkaille, miten data-alusta tulisi toteuttaa tilaajan strategisten tavoitteiden saavuttamiseksi ja millaisia kaupallistamisen mahdollisuuksia datalla on. Tutkimus rajattiin asukasnäkökulmaan, ja siinä yhdistettiin laadullisia ja määrällisiä menetelmiä. Tutkimuksen teoriaosuudessa tarkasteltiin datapohjaista arvonluontia, älykaupunkikonseptia ja datan hyödyntämisen mahdollisuuksia.
Tulokset osoittavat, että data tuottaa arvoa vasta, kun se on jalostettu ymmärrettäväksi ja konkreettiseksi tiedoksi, joka tukee asukkaan omaa päätöksentekoa, erityisesti taloudellisten hyötyjen kautta. Oman asunnon tietojen vertaaminen nähtiin mielekkäämpänä kuin rakennusten välinen vertailu. Tiedon kiinnostavuutta ja hyödynnettävyyttä voi rajoittaa kerrostaloasukkaan kokemus omien vaikutusmahdollisuuksien vähäisyydestä.
Toteutusvaihtoehdoista lupaavimpana ratkaisuna nähtiin data-alusta, joka hyödyntää kaksisuuntaista tiedonsiirtoa ja reunalaskentaa, sillä se tukee käyttäjälähtöisyyttä, yhteiskehittämistä ja vastaa parhaiten kestävän kehityksen tavoitteisiin sekä myötäilee modernien älykaupunkien kehityssuuntaa. Datan kaupallistamisen edistämiseksi tulisi kuitenkin sopimus- ja voitonjakomallien kehittyä edelleen. The accelerating pace of urbanization and climate change has highlighted the need to develop smart city solutions that are sustainable and resource-efficient, enabled by digitalization. This master’s thesis examines the customer value of a city district-level data platform from the perspective of data providers, namely the residents of the area. The study was conducted in collaboration with Hiedanrannan Kehitys Oy and is related to the development of a data platform for monitoring consumption and environmental conditions in residential buildings in the Hiedanranta district of Tampere, Finland.
The objective of the research was to explore the value that residents perceive from housing-related data, how the data platform should be implemented to meet the client organization's strategic goals, and what monetizing opportunities such data may offer. The study was clearly limited to the resident perspective and utilized both qualitative and quantitative methods. The theoretical part of the research examined data-driven value creation, the smart city concept, and the potential for data utilization.
The findings indicate that data generates value only when it is processed into understandable and actionable information that supports residents' decision-making, particularly through economic benefits. Among the implementation alternatives, a data platform enabling bidirectional data transfer and edge computing was considered the most promising solution, as it best supports user-centric design, co-creation, and the achievement of sustainability goals, while aligning with the development trends of modern smart cities.To advance the monetization of such data, contract models and value-sharing mechanisms must still be further developed.
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, millaista arvoa asumisesta kerätty data tuottaa asukkaille, miten data-alusta tulisi toteuttaa tilaajan strategisten tavoitteiden saavuttamiseksi ja millaisia kaupallistamisen mahdollisuuksia datalla on. Tutkimus rajattiin asukasnäkökulmaan, ja siinä yhdistettiin laadullisia ja määrällisiä menetelmiä. Tutkimuksen teoriaosuudessa tarkasteltiin datapohjaista arvonluontia, älykaupunkikonseptia ja datan hyödyntämisen mahdollisuuksia.
Tulokset osoittavat, että data tuottaa arvoa vasta, kun se on jalostettu ymmärrettäväksi ja konkreettiseksi tiedoksi, joka tukee asukkaan omaa päätöksentekoa, erityisesti taloudellisten hyötyjen kautta. Oman asunnon tietojen vertaaminen nähtiin mielekkäämpänä kuin rakennusten välinen vertailu. Tiedon kiinnostavuutta ja hyödynnettävyyttä voi rajoittaa kerrostaloasukkaan kokemus omien vaikutusmahdollisuuksien vähäisyydestä.
Toteutusvaihtoehdoista lupaavimpana ratkaisuna nähtiin data-alusta, joka hyödyntää kaksisuuntaista tiedonsiirtoa ja reunalaskentaa, sillä se tukee käyttäjälähtöisyyttä, yhteiskehittämistä ja vastaa parhaiten kestävän kehityksen tavoitteisiin sekä myötäilee modernien älykaupunkien kehityssuuntaa. Datan kaupallistamisen edistämiseksi tulisi kuitenkin sopimus- ja voitonjakomallien kehittyä edelleen.
The objective of the research was to explore the value that residents perceive from housing-related data, how the data platform should be implemented to meet the client organization's strategic goals, and what monetizing opportunities such data may offer. The study was clearly limited to the resident perspective and utilized both qualitative and quantitative methods. The theoretical part of the research examined data-driven value creation, the smart city concept, and the potential for data utilization.
The findings indicate that data generates value only when it is processed into understandable and actionable information that supports residents' decision-making, particularly through economic benefits. Among the implementation alternatives, a data platform enabling bidirectional data transfer and edge computing was considered the most promising solution, as it best supports user-centric design, co-creation, and the achievement of sustainability goals, while aligning with the development trends of modern smart cities.To advance the monetization of such data, contract models and value-sharing mechanisms must still be further developed.