Evaluating WordPress optimization plugins and techniques
Kuosmanen, Oliver (2025)
Kandidaatintyö
2025
School of Engineering Science, Tietotekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025060560805
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025060560805
Tiivistelmä
WordPress is the most popular web content management system in the world by market share. While WordPress itself is free to use, cloud computing resources are not. To efficiently utilize these resources, optimizations should be applied to websites created with WordPress.
The aim of this bachelor’s thesis is to evaluate the usefulness of WordPress optimization plugins. A quantitative experimental research methodology is used to measure the impact of optimization on typical WordPress sites.
Measurement results indicate that WordPress optimization plugins can improve the performance of websites. Additionally, installing two plugins with complementary features yielded even greater performance results. Furthermore, the features of the plugins were compared to web optimization techniques mentioned in prior research, and they largely aligned.
The technical implementations of web optimization strategies are not explored in this thesis but could be a subject for future research. Although optimization could improve server efficiency, its effects should be evaluated on a case-by-case basis through testing. WordPress on maailman suosituin verkkosisällönhallintajärjestelmä markkinaosuudella mitattuna. Vaikka WordPress on itsessään ilmainen, pilvipalveluiden resurssit eivät ole. Näiden resurssien tehokkaan hyödyntämisen mahdollistamiseksi WordPressillä luotuja verkkosivustoja tulisi optimoida.
Tämän kandidaatintyön tavoitteena on arvioida WordPress-optimointilisäosien hyödyllisyyttä. Kvantitatiivista kokeellista tutkimusmenetelmää käytetään mittaamaan optimointien vaikutuksia tyypillisiin WordPress-sivustoihin.
Mittaustulokset osoittavat, että WordPress-optimointilisäosat voivat parantaa verkkosivustojen suorituskykyä. Lisäksi kahden toisiaan täydentävän lisäosan asentaminen tuotti vieläkin parempia suorituskykytuloksia. Lisäosien ominaisuuksia verrattiin aiemmissa tutkimuksissa mainittuihin verkkosivujen optimointimenetelmiin, ja ne vastasivat suurelta osin toisiaan.
Verkkosivustojen optimointistrategioiden teknisiä toteutuksia ei käsitellä tässä kandidaatintyössä, mutta ne voisivat olla tulevaisuuden tutkimuksen kohteena. Vaikka optimointi voisi parantaa palvelimen tehokkuutta, sen vaikutuksia tulisi arvioida tapauskohtaisesti testaamalla.
The aim of this bachelor’s thesis is to evaluate the usefulness of WordPress optimization plugins. A quantitative experimental research methodology is used to measure the impact of optimization on typical WordPress sites.
Measurement results indicate that WordPress optimization plugins can improve the performance of websites. Additionally, installing two plugins with complementary features yielded even greater performance results. Furthermore, the features of the plugins were compared to web optimization techniques mentioned in prior research, and they largely aligned.
The technical implementations of web optimization strategies are not explored in this thesis but could be a subject for future research. Although optimization could improve server efficiency, its effects should be evaluated on a case-by-case basis through testing.
Tämän kandidaatintyön tavoitteena on arvioida WordPress-optimointilisäosien hyödyllisyyttä. Kvantitatiivista kokeellista tutkimusmenetelmää käytetään mittaamaan optimointien vaikutuksia tyypillisiin WordPress-sivustoihin.
Mittaustulokset osoittavat, että WordPress-optimointilisäosat voivat parantaa verkkosivustojen suorituskykyä. Lisäksi kahden toisiaan täydentävän lisäosan asentaminen tuotti vieläkin parempia suorituskykytuloksia. Lisäosien ominaisuuksia verrattiin aiemmissa tutkimuksissa mainittuihin verkkosivujen optimointimenetelmiin, ja ne vastasivat suurelta osin toisiaan.
Verkkosivustojen optimointistrategioiden teknisiä toteutuksia ei käsitellä tässä kandidaatintyössä, mutta ne voisivat olla tulevaisuuden tutkimuksen kohteena. Vaikka optimointi voisi parantaa palvelimen tehokkuutta, sen vaikutuksia tulisi arvioida tapauskohtaisesti testaamalla.