Generatiivisen tekoälyn rooli yritysten hankintaprosesseissa : mahdollisuudet ja haasteet hankintatoimen näkökulmasta

Abstract

Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena oli tutkia generatiivisen tekoälyn roolia ja vaikutuksia yritysten hankintaprosesseihin. Työssä yhdistetään teoreettinen viitekehys ja kvalitatiivinen tutkimus, jossa haastateltiin kolmen eri toimialan asiantuntijoita. GenAI:n hyödyt liittyvät erityisesti tiedonhallinnan tehostamiseen, manuaalisen työn vähentämiseen sekä päätöksenteon nopeuttamiseen. Tekoäly mahdollistaa muun muassa tarjouspyyntöjen automaattista laatimista, sopimusluonnosten generointia ja toimittajatietojen analysointia, mikä voi lisätä kilpailukykyä.

Samalla tutkielma tuo esiin GenAI:n käyttöönottoon liittyvät haasteet, kuten tietoturvariskit, lainsäädännölliset epävarmuudet sekä organisaatiokulttuurin muutosvaatimukset. Erityisesti avoimien tekoälymallien käyttö herättää huolta arkaluontoisen tiedon suojaamisesta, ja EU:n sääntely voi hidastaa soveltamista. Tutkimus osoittaa, että GenAI:lla on merkittävä potentiaali hankintatoimen kehittämisessä, mutta onnistunut hyödyntäminen edellyttää strategista suunnittelua, henkilöstön osaamisen vahvistamista ja selkeiden prosessien luomista.

The aim of this bachelor's thesis was to examine the role and impact of generative artificial intelligence (GenAI) in corporate procurement processes. The study combines a theoretical framework with qualitative research based on interviews with experts from three different industries. The benefits of GenAI are particularly related to improved information management, reduced manual work, and faster decision-making. AI enables, among other things, the automated creation of requests for quotations, the generation of contract drafts, and the analysis of supplier data, all of which can enhance competitiveness.

At the same time, the thesis highlights challenges related to the adoption of GenAI, such as data security risks, regulatory uncertainties, and the need for changes in organizational culture. The use of open AI models in particular raises concerns about the protection of sensitive information, and EU regulations may slow down implementation. The study shows that GenAI holds significant potential for the development of procurement, but successful utilization requires strategic planning, strengthening employee competencies, and establishing clear processes.