Data analysis on the effects of adopting a new agile-based information technology operating model

Abstract

KONE IT adopted a new information technology (IT) operating model over the years 2023 and 2024. This new operating model included a change to ways of working targeting IT product management. The new operating model adopted methods from agile methodology, product management and DevOps. The purpose of the change was to create a unified and efficient IT product management methodology, which would in return improve employee working efficiency and satisfaction. The adoption process was monitored using a self-assessment form where product owners followed their products’ adoption maturity to each of the new methods. At the end of the adoption phase, feedback of the adoption process was gathered from the IT product management teams. The self-assessment results were then analyzed together with work monitoring data and the feedback survey data. The methods used were correlation analysis, principal component analysis and K-means clustering along with visual analysis tools such as heatmaps, Venn diagrams and other plots. The result of the analysis was that there were no immediate identifiable benefits from the adoption of the new working methods included in the operating model change. Improvement suggestions were given to the company based on the insights and results from the study.

KONE IT otti käyttöön uuden informaatioteknologian (IT) toimintamallin vuosien 2023 ja 2024 aikana. Yhtenä osa-alueena uudessa toimintamallissa olivat muutokset työskentelytapoihin IT-tuotteiden hallinnassa. Tässä uudessa mallissa otettiin käyttöön työskentelymenetelmiä ketterästä ohjelmistokehityksestä, IT-tuotehallinnasta ja DevOpsista. Muutoksen tarkoituksena oli luoda yhtenäinen ja tehokas IT-tuotteiden hallintametodologia, joka parantaisi työntekijöiden tehokkuutta ja työtyytyväisyyttä. Käyttöönoton etenemistä seurattiin itsearviointilomakkeen avulla, johon IT-tuotteiden omistajat merkitsivät käyttöönotettujen metodien kypsyyttä jokaiselle IT-tuotteelle. Kun käyttöönottoprosessi oli saatu päätökseen, työtekijöiltä kerättiin lisäksi palautetta koko prosessista. Itsearviointilomakkeen dataa analysoitiin työnteon seurantadatan ja palautekyselyn kanssa. Tutkimusmetodeina käytettiin korrelaationanalyysia, pääkomponenttianalyysia, K-means -ryhmittelyä sekä muita visuaalisia työkaluja ja kuvaajia. Analyysin perusteella havaittiin, että uudet työskentelymetodit eivät tuottaneet huomattavia parannuksia työntekoon. Yritykselle annettiin tutkimuksessa tehtyjen löydösten ja tulosten perusteella parannusehdotuksia.