Jakelutyöhön liittyvien tietojen hallinta ja organisointi
Lehtimäki, Suvi (2025)
Aineistoon ei liity tiedostoja.
Diplomityö
Lehtimäki, Suvi
2025
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kuvaus
Tämä opinnäytetyö on saatavissa LUT-yliopiston arkistosta. Ota yhteyttä: asiakirjat@.lut.fi.
Tiivistelmä
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten jakelutyöhön liittyviä tietoja hallitaan ja organisoidaan kohdeyrityksessä, millaisia haasteita puutteellinen tieto aiheuttaa ja miten tiedonhallintaa voitaisiin kehittää. Kohdeyritys on logistiikka-alan palveluorganisaatio. Työn taustalla on jakelutyön toimintaympäristön muutos, jossa digitalisaatio, automaatio ja datan merkityksen kasvu ovat keskeisiä tekijöitä.
Tutkimus toteutettiin monimenetelmäisenä tapaustutkimuksena, jossa empiirinen aineisto kerättiin kyselylomakkeella. Kysely kohdistettiin jakelutyön eri organisaatiotasoille: jakajille, esihenkilöille ja suunnittelijoille. Kyselyissä hyödynnettiin sekä määrällisiä että laadullisia menetelmiä. Aineisto analysoitiin teemoittelemalla ja kokoamalla yhteen eri vastaaja ryhmien tulokset.
Tulokset osoittivat, että tiedonhallinnan vastuissa on epäselvyyttä ja käytännöt vaihtelevat toimipaikoittain. Virheellinen tai puutteellinen data aiheuttaa ylimääräistä työtä, jakeluvirheitä ja heikentää asiakaskokemusta. Suunnittelutyössä virheet johtavat tehottomuuteen ja aikatauluviiveisiin. Kehitysehdotuksina esiin nousivat selkeät vastuunjaot, nimettyjen data-vastaavien roolit, järjestelmien kehittäminen ja parempi perehdytys.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että jakelutyöhön liittyvän datan hallintaa voidaan parantaa luomalla selkeitä rakenteita, varmistamalla resursointia, vahvistamalla perehdytystä ja kehittämällä käytössä olevia tietojärjestelmiä. Kehittämällä tiedonhallintaa voidaan parantaa jakelun laatua, tehokkuutta ja tukea strategista tavoitettaan olla edelläkävijä digitalisaatiossa ja datan hyödyntämisessä. The objective of this master’s thesis was to examine how delivery-related data is managed and organized at studied organization, what challenges arise from incomplete data, and how data governance could be improved. The background of the study lies in the transformation of the delivery work environment, where digitalization, automation, and the growing importance of data are key factors.
The research was conducted as a multi-method case study, with empirical data collected through a questionnaire. The survey targeted different organizational levels involved in delivery operations: delivery personnel, supervisors, and planners. Both quantitative and qualitative methods were utilized in questionnaires. The data was analyzed by thematizing and compiling the results from different respondent groups.
The results revealed unclear responsibilities in data management and variation in practices between locations. Inaccurate or incomplete data leads to additional work, delivery errors, and a decline in customer experience. In planning, data errors result in inefficiencies and scheduling delays. The development suggestions highlighted the need for clear role definitions, designated data stewards, system improvements, and enhanced onboarding.
In conclusion, the management of delivery-related data can be improved by establishing clear structures, ensuring adequate resourcing, strengthening training and developing existing information systems. By developing its data governance, can enhance the quality and efficiency of delivery operations and support its strategic goal of being a forerunner in digitalization and data utilization.
Tutkimus toteutettiin monimenetelmäisenä tapaustutkimuksena, jossa empiirinen aineisto kerättiin kyselylomakkeella. Kysely kohdistettiin jakelutyön eri organisaatiotasoille: jakajille, esihenkilöille ja suunnittelijoille. Kyselyissä hyödynnettiin sekä määrällisiä että laadullisia menetelmiä. Aineisto analysoitiin teemoittelemalla ja kokoamalla yhteen eri vastaaja ryhmien tulokset.
Tulokset osoittivat, että tiedonhallinnan vastuissa on epäselvyyttä ja käytännöt vaihtelevat toimipaikoittain. Virheellinen tai puutteellinen data aiheuttaa ylimääräistä työtä, jakeluvirheitä ja heikentää asiakaskokemusta. Suunnittelutyössä virheet johtavat tehottomuuteen ja aikatauluviiveisiin. Kehitysehdotuksina esiin nousivat selkeät vastuunjaot, nimettyjen data-vastaavien roolit, järjestelmien kehittäminen ja parempi perehdytys.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että jakelutyöhön liittyvän datan hallintaa voidaan parantaa luomalla selkeitä rakenteita, varmistamalla resursointia, vahvistamalla perehdytystä ja kehittämällä käytössä olevia tietojärjestelmiä. Kehittämällä tiedonhallintaa voidaan parantaa jakelun laatua, tehokkuutta ja tukea strategista tavoitettaan olla edelläkävijä digitalisaatiossa ja datan hyödyntämisessä.
The research was conducted as a multi-method case study, with empirical data collected through a questionnaire. The survey targeted different organizational levels involved in delivery operations: delivery personnel, supervisors, and planners. Both quantitative and qualitative methods were utilized in questionnaires. The data was analyzed by thematizing and compiling the results from different respondent groups.
The results revealed unclear responsibilities in data management and variation in practices between locations. Inaccurate or incomplete data leads to additional work, delivery errors, and a decline in customer experience. In planning, data errors result in inefficiencies and scheduling delays. The development suggestions highlighted the need for clear role definitions, designated data stewards, system improvements, and enhanced onboarding.
In conclusion, the management of delivery-related data can be improved by establishing clear structures, ensuring adequate resourcing, strengthening training and developing existing information systems. By developing its data governance, can enhance the quality and efficiency of delivery operations and support its strategic goal of being a forerunner in digitalization and data utilization.