Datan hyödyntäminen ketterässä tuotekehityksessä finanssialan organisaatiossa

Abstract

Data on organisaatioiden keskeisin voimavara, joka mahdollistaa kilpailukyvyn ja asiakasarvon kasvattamisen. Ketterät toimintamallit, kuten Scrum, tukevat organisaatioita hyödyntämään dataa tehokkaasti ja sopeutumaan nopeasti muuttuviin asiakastarpeisiin sekä sääntelyvaatimuksiin. Tämä yhdistelmä on erityisen merkityksellinen finanssialalla, jossa onnistuminen edellyttää tehokkuutta, asiakaslähtöisyyttä ja nopeaa reagointikykyä.

Tässä tutkimuksessa tarkastellaan datan hyödyntämistä ketterässä tuotekehityksessä suomalaisessa finanssialan organisaatiossa. Tavoitteena on selvittää datan rooli kehitysprosessin eri vaiheissa, tunnistaa sen hyödyntämistä rajoittavat tekijät sekä esittää toimenpidesuosituksia datalähtöisyyden vahvistamiseksi.

Tutkimus on toteutettu laadullisena tapaustutkimuksena. Kirjallisuuskatsaus käsittelee ketteriä menetelmiä, datan hallintaa ja roolia päätöksenteon tukena. Empiirisessä osassa analysoidaan organisaation toimintaa teemahaastattelujen avulla useista näkökulmista.

Tulosten perusteella dataa käytetään tuotekehityksessä laajasti, mutta sen hyödyntäminen on hajanaista ja riippuvaista tiimikohtaisista käytännöistä. Haasteita aiheuttavat erityisesti synteettisen datan laatu, teknologiset rajoitteet sekä datan saatavuuteen ja tulkintaan liittyvät ongelmat. Myös organisaation suuri koko ja perinteinen rakenne vaikeuttavat yhtenäisten käytäntöjen muodostamista. Tutkimus nostaa esiin useita kehittämismahdollisuuksia, kuten työkalujen ja prosessien automatisoinnin sekä datakulttuurin vahvistamisen. Jatko-tutkimuksen kannalta keskeisiä teemoja ovat synteettisen datan soveltaminen analytiikkaan ja teknisen velan hallinta datavetoisessa kehityksessä.

Data is a key resource in enhancing organizational competitiveness and creating customer value. Agile methods, such as Scrum, support organizations in adapting quickly to changing customer needs and regulatory requirements. The integration of data utilization and agile development is particularly relevant in the financial sector, where efficiency, customer orientation and responsiveness are critical.

This study examines how data is utilized in agile product development within a Finnish financial organization. The aim is to understand the role of data throughout the development process, identify limiting factors and propose measures to strengthen data-driven practices.

The research was conducted as a qualitative case study based on a literature review and theme interviews. The theoretical framework covers agile methodologies, data management and the role of data in decision-making. The empirical part analyses product development practices from multiple team and role perspectives.

The findings show that while data is widely used, its utilization is often fragmented and dependent on team-specific practices. Key challenges include the limited quality of synthetic data, technological constraints and issues related to data availability and interpretation. The study highlights opportunities to improve data use through better tools, increased automation and a stronger data culture. Future research could explore the use of synthetic data in analytics and the management of technical debt in data-driven development.