Generative artificial intelligence applications in different industries

Abstract

Generative artificial intelligence (GenAI) is a new development in the artificial intelligence (AI) field due to the growing popularity of platforms like ChatGPT, Copilot and Gemini. These publicly available platforms are trained over the entire internet and can generate generic texts, images and code, while training a GenAI system on domain-specific data creates models that specialise in tasks within those industries. By covering new and promising applications of GenAI proposed in scientific literature, this thesis aims to give a wide overview of the potential use cases and opportunities, but also the challenges of integrating GenAI into these fields. The covered industries include the industrial sector, technology and software, healthcare, education, finance and art. The main focus is given to worker support technologies in the industrial sector, where GenAI models help make work more efficient and decrease inaccuracies.

Additionally, an analysis based on the overview is provided to give insights into how GenAI algorithms are used, for what purposes and in which industries. It was concluded that GenAI is primarily used for generating synthetic data, for which generative adversarial networks are most commonly employed. Overall, transformer models and specifically generative pre-trained transformers are the primary generative algorithms used.

Generatiivinen tekoäly on uusi kehitysaskel tekoälyn alalla ChatGPT:n, Copilotin ja Geminin kaltaisten alustojen suosion kasvun myötä. Julkisesti saatavilla olevat alustat on koulutettu koko internetin pohjalta ja ne voivat tuottaa yleisiä tekstejä, kuvia ja koodia. Toisaalta generatiivisen tekoälyjärjestelmän kouluttaminen alakohtaisella datalla luo malleja, jotka ovat erikoistuneet kyseisten alojen tehtäviin. Tämä diplomityö pyrkii antamaan laajan yleiskatsauksen generatiivisen tekoälyn eri käyttökohteista ja niihin liittyvistä haasteista eri teollisuudenaloilla käymällä läpi tieteellisessä kirjallisuudessa esiteltyjä generatiivisen tekoälyn sovelluksia. Työssä käsiteltävät toimialat ovat teollisuus, teknologia ja ohjelmistotuotanto, terveydenhuolto, koulutus, talous ja taide. Työssä keskitytään pääasiassa työntekijöitä tukeviin teknologioihin teollisella alalla, jotka auttavat tekemään työstä tehokkaampaa ja vähentämään virheitä.

Lisäksi yleiskatsaukseen perustuva analyysi tarjoaa näkemyksiä siitä, miten generoivia algoritmeja käytetään, mihin tarkoituksiin ja millä toimialoilla. Analyysin perusteella generatiivista tekoälyä käytetään eniten synteettisen datan luomiseen ja siihen hyödynnetään erityisesti generatiivisia kilpailevia verkostoja. Yleisesti ottaen transformer-mallit ja erityisesti generatiiviset esikoulutetut transformerit ovat yleisimmin käytetyt generatiiviset algoritmit.