Tekoäly ja digitalisaatio toimittajien löytämisen tukena rakennusalalla

Abstract

Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on selvittää, miten tekoäly ja digitalisaatio voivat tukea toimittajien löytämistä rakennusalalla. Tavoitteena on erityisesti tarkastella mitä haasteita kohdeyritys kohtaa toimittajien löytämisessä, ja mitä ratkaisuja tekoäly sekä digitalisaatio voivat näihin haasteisiin tarjota. Aihe on ajankohtainen ja tärkeä, sillä projektiluontoisessa liiketoiminnassa toimittajien löytäminen on haasteellista toimittajien paikallisuuden vuoksi. Tekoälyn ja digitalisaation kasvava rooli mahdollistaa paremmat edellytykset toimittajien löytämiselle yhä monimutkaisemmissa ja vaativammissa hankintaympäristöissä.

Tutkielma on toteutettu laadullisena tapaustutkimuksena haastattelemalla neljää merkittävän rakennusalan yrityksen hankinta-asiantuntijaa. Haastattelun avulla on pyritty syventämään ymmärrystä siitä, miten tekoälyä ja digitalisaatiota voidaan hyödyntää käytännössä toimittajien löytämisessä. Aineistoa on analysoitu sisällönanalyysin menetelmin. Tulokset on esitetty tutkimuskysymysten mukaisesti yhdistämällä teoria käytännön näkökulmiin.

Tulokset osoittavat, että tekoälyn ja digitalisaation avulla voidaan tehostaa toimittajien löytämistä rakennusalalla, parantamalla datan analysointia ja vahvistamalla tiedon hyödyntämistä toimittajien tunnistamisessa. Haasteita tällä hetkellä aiheuttavat datan heikko laatu, hankintajärjestelmien käytettävyys ja luottamus tekoälyyn. TAM-mallin mukaan teknologian koettu hyödyllisyys ja helppokäyttöisyys ratkaisevat, kuinka hyvin teknologia otetaan käyttöön. Kehitys vaatii vielä teknisiä parannuksia sekä käyttäjäosaamisen kasvua. Tekoälyn ja digitalisaation kehittyessä rakennusalalla on mahdollista siirtyä ennakoivaan ja datalähtöiseen toimittajahallintaan.

The purpose of this bachelor’s thesis is to examine how artificial intelligence, and digitalization can support supplier sourcing in the construction industry. The primary aim is to examine which challenges the target company faces in supplier sourcing, and which solutions artificial intelligence and digitalization can offer to these challenges. This topic is significant, as in project-based business, sourcing suppliers is a challenge due to the locality of the suppliers. The growing role of artificial intelligence and digitalization enables better conditions for sourcing suppliers in more complex and demanding procurement environments.

This thesis is conducted as a qualitative case study by interviewing four procurement specialists from a major construction company. The aim of the interview has been to deepen understanding of how artificial intelligence and digitalization can be utilized in practice in sourcing suppliers. The data has been analyzed by using the methods of content analysis. The results have been presented in accordance with research questions by combining theory with practical perspective.

The results show that artificial intelligence and digitalization can be used to make it more efficient to find suppliers in construction sector, to improve data analysis and to strengthen the use of data in identifying suppliers. Challenges are posed by the poor quality of data, usability of procurement systems, and trust in artificial intelligence. According to the TAM model, the perceived usefulness and ease of use of the technology determines how well the technology is deployed. The development still requires technical improvements as well as increased user competence. With development of artificial intelligence and digitalization, it is possible to move to predicative and data-driven supplier management in the construction industry.