Ennakoiva kunnossapito kaukolämpöverkossa
Vikman, Mari (2025)
Diplomityö
2025
School of Energy Systems, Energiatekniikka
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025090193350
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025090193350
Tiivistelmä
Diplomityön tavoitteena oli selvittää, miten VSV-Energian kaukolämpöverkoston kunnossapidon tiedolla johtamista voidaan kehittää tukemaan ennakoivaa ja strategista omaisuudenhallintaa. Työ tarkastelee kunnossapidon nykytilaa, keskeisiä haasteita ja kehittämismahdollisuuksia erityisesti tiedonhallinnan, järjestelmien hyödyntämisen ja organisaation toimintakulttuurin näkökulmasta.
Teoreettinen viitekehys perustuu SFS-ISO 55000 -standardisarjaan, PAS 55 -viitekehykseen sekä Crespo Márquezin kunnossapidon hallinnan malliin, ja siinä on huomioitu myös ajantasainen tutkimustieto kunnossapidon johtamisesta ja tiedolla johtamisen käytännöistä. Työn empiirinen osa nojautuu järjestelmäanalyysiin, asiantuntijahaastatteluihin ja kenttäorganisaation kokemuksiin.
Analyysi osoitti, että VSV-Energialla on käytössään kehittyneitä teknisiä järjestelmiä (Trimble NIS, Indmeas, Kamstrup), mutta tiedon hyödyntäminen on vielä hajanaista ja toimintaa leimaa reaktiivisuus. Tiedon dokumentointi, mittariston puute ja kriittisyysanalyysin käyttämättömyys heikentävät päätöksenteon systemaattisuutta ja läpinäkyvyyttä.
Diplomityössä esitetään joukko strategisia kehitysehdotuksia, jotka keskittyvät dokumentointikulttuurin vahvistamiseen, kunnossapidon mittariston rakentamiseen, kriittisyysanalyysin käyttöönottoon ja johdon sitouttamisen vahvistamiseen. Työ tarjoaa erityisesti pienille energiayhtiöille soveltuvan, resurssitehokkaan polun siirtyä kohti tietopohjaista, ennakoivaa kunnossapitoa.
Jatkokehityksessä suositellaan muun muassa kunnossapidon pitkän aikavälin suunnitelman laatimista, hydraulisen mallinnuksen kehittämistä ja kunnossapitotiedon visualisointia päätöksenteon tueksi. This thesis explores how data-driven maintenance management can be developed at VSV-Energia to support proactive and strategic asset management of the district heating network. The study examines the current maintenance practices, highlighting challenges in data utilization, system integration, and organizational culture.
The theoretical framework is based on the SFS-ISO 55000 standard series, the PAS 55 framework, and Crespo Márquez’s maintenance management model and it also incorporates up-to-date research on maintenance management and data-driven decision-making practices. Empirical data was collected through system analysis, expert interviews, and field-level observations.
Although VSV-Energia employs advanced technical systems (Trimble NIS, Indmeas, Kamstrup), maintenance decision-making remains reactive and reliant on undocumented knowledge. Key issues include poor data documentation, lack of performance metrics, and the absence of criticality analysis.
The thesis proposes strategic development actions such as strengthening the documentation culture, implementing a KPI framework, introducing criticality-based planning, and engaging management more effectively. These proposals offer a scalable and resource-efficient path for small energy companies to transition toward proactive, data-informed maintenance.
Future research should focus on long-term maintenance planning, hydraulic modeling, and enhancing data visualization to support decision-making.
Teoreettinen viitekehys perustuu SFS-ISO 55000 -standardisarjaan, PAS 55 -viitekehykseen sekä Crespo Márquezin kunnossapidon hallinnan malliin, ja siinä on huomioitu myös ajantasainen tutkimustieto kunnossapidon johtamisesta ja tiedolla johtamisen käytännöistä. Työn empiirinen osa nojautuu järjestelmäanalyysiin, asiantuntijahaastatteluihin ja kenttäorganisaation kokemuksiin.
Analyysi osoitti, että VSV-Energialla on käytössään kehittyneitä teknisiä järjestelmiä (Trimble NIS, Indmeas, Kamstrup), mutta tiedon hyödyntäminen on vielä hajanaista ja toimintaa leimaa reaktiivisuus. Tiedon dokumentointi, mittariston puute ja kriittisyysanalyysin käyttämättömyys heikentävät päätöksenteon systemaattisuutta ja läpinäkyvyyttä.
Diplomityössä esitetään joukko strategisia kehitysehdotuksia, jotka keskittyvät dokumentointikulttuurin vahvistamiseen, kunnossapidon mittariston rakentamiseen, kriittisyysanalyysin käyttöönottoon ja johdon sitouttamisen vahvistamiseen. Työ tarjoaa erityisesti pienille energiayhtiöille soveltuvan, resurssitehokkaan polun siirtyä kohti tietopohjaista, ennakoivaa kunnossapitoa.
Jatkokehityksessä suositellaan muun muassa kunnossapidon pitkän aikavälin suunnitelman laatimista, hydraulisen mallinnuksen kehittämistä ja kunnossapitotiedon visualisointia päätöksenteon tueksi.
The theoretical framework is based on the SFS-ISO 55000 standard series, the PAS 55 framework, and Crespo Márquez’s maintenance management model and it also incorporates up-to-date research on maintenance management and data-driven decision-making practices. Empirical data was collected through system analysis, expert interviews, and field-level observations.
Although VSV-Energia employs advanced technical systems (Trimble NIS, Indmeas, Kamstrup), maintenance decision-making remains reactive and reliant on undocumented knowledge. Key issues include poor data documentation, lack of performance metrics, and the absence of criticality analysis.
The thesis proposes strategic development actions such as strengthening the documentation culture, implementing a KPI framework, introducing criticality-based planning, and engaging management more effectively. These proposals offer a scalable and resource-efficient path for small energy companies to transition toward proactive, data-informed maintenance.
Future research should focus on long-term maintenance planning, hydraulic modeling, and enhancing data visualization to support decision-making.