Tiedolla johtaminen rakennusalan organisaatiossa
Lehtonen, Roosa (2025)
Diplomityö
Lehtonen, Roosa
2025
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025091896722
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025091896722
Tiivistelmä
Vauhdilla kasvava yritysdata tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia liiketoiminnan ja päätöksenteon tukemiseen, mutta sen hyödyntäminen voi olla haasteellista erityisesti suurissa, monitasoisissa organisaatioissa. Tämän diplomityön päätavoitteena oli selvittää datan hyödyntämisen nykytilaa johtamisessa ja strategian toteuttamisessa. Empiirisen tutkimuksen tavoitteena oli nykytilaselvitys kohdeyrityksen yritysdataa sisältävien Power BI -raporttien käytöstä, toimivuudesta ja sekä käytön edellytyksistä johtamisen eri tasoilla.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena, jossa haastateltiin suuren rakennusalan yrityksen edustajia eri organisaatiotasoilta. Haastattelujen pohjalta muodostettiin nykytila-analyysi ja kartoitettiin raportoinnin ja tiedolla johtamisen kehittämistarpeita. Teoreettinen viitekehys muodostettiin työn keskeisten käsitteiden ja niitä käsittelevien lähteiden, pääasiassa tiedeartikkeleiden, verkkolähteiden sekä kirjojen pohjalta.
Tutkimuksen tulosten perusteella Power BI -raporttityökalu on muodostunut kohdeyrityksen tärkeiden työkalujen ja järjestelmien ohelle yhdeksi tiedon hankintaa palvelevaksi työkaluksi. Raporteilta haetaan erityisesti tärkeistä projektin tilannetiedoista talous-, turvallisuus-, laatu- ja ympäristötietoja. Raportoitavien tietojen kriteereistä luotettavuus, relevanttius ja selkeys korostuivat selvästi tärkeinä raporttien käytön edellytyksiin liittyen. Lisäksi erilaiset automaattiset herätteet, haku- ja suodatustoiminnot sekä eri sisältöiset vakiopohjat nousivat esille tulevaisuuden kehitystarpeina. Tutkimus korostaa, että datan todellinen arvo näkyy, kun sitä hyödynnetään päätöksenteossa ja tiedonkeruuta tulee kehittää siten, että se on helppoa ja raportteihin siirtyvä data on laadukasta ja hyödynnettävää. Fastly growing business data offers significant opportunities for supporting business and decision-making, but its utilization can be challenging, especially in large, multi-layered organizations. The main objective of this thesis was to examine the current state of data use in management and the implementation of strategy. The purpose of the empirical study was to assess the current use, functionality and preconditions of Power BI reports containing business data at different levels of management in the case company.
The study was performed as a qualitative case study in which delegates of a large construction company were interviewed across different organizational levels. Based on the interviews, a current state analysis was created and development needs in reporting and data-driven management were identified. The theoretical framework was developed from the key concepts of the study and the sources discussing them, primarily scientific articles, online sources and books.
Based on the results of the study, the Power BI reporting tool has become one of the tools used to support information acquisition alongside the case company’s other key tools and systems. The reports are mainly used to collect important information on the project’s status, such as financial, safety, quality and environmental data. In terms of the information reported criteria reliability, relevance and clarity clearly emerged as key preconditions for the reports to be used. Also various automated alerts, search and filtering functions and standardized templates with different contents emerged as future development needs. The study highlights that the true value of data becomes visible when it is used in decision-making and data col-lection should be developed in a way that it is easy and the data transferred into reports is of high quality and usable.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena, jossa haastateltiin suuren rakennusalan yrityksen edustajia eri organisaatiotasoilta. Haastattelujen pohjalta muodostettiin nykytila-analyysi ja kartoitettiin raportoinnin ja tiedolla johtamisen kehittämistarpeita. Teoreettinen viitekehys muodostettiin työn keskeisten käsitteiden ja niitä käsittelevien lähteiden, pääasiassa tiedeartikkeleiden, verkkolähteiden sekä kirjojen pohjalta.
Tutkimuksen tulosten perusteella Power BI -raporttityökalu on muodostunut kohdeyrityksen tärkeiden työkalujen ja järjestelmien ohelle yhdeksi tiedon hankintaa palvelevaksi työkaluksi. Raporteilta haetaan erityisesti tärkeistä projektin tilannetiedoista talous-, turvallisuus-, laatu- ja ympäristötietoja. Raportoitavien tietojen kriteereistä luotettavuus, relevanttius ja selkeys korostuivat selvästi tärkeinä raporttien käytön edellytyksiin liittyen. Lisäksi erilaiset automaattiset herätteet, haku- ja suodatustoiminnot sekä eri sisältöiset vakiopohjat nousivat esille tulevaisuuden kehitystarpeina. Tutkimus korostaa, että datan todellinen arvo näkyy, kun sitä hyödynnetään päätöksenteossa ja tiedonkeruuta tulee kehittää siten, että se on helppoa ja raportteihin siirtyvä data on laadukasta ja hyödynnettävää.
The study was performed as a qualitative case study in which delegates of a large construction company were interviewed across different organizational levels. Based on the interviews, a current state analysis was created and development needs in reporting and data-driven management were identified. The theoretical framework was developed from the key concepts of the study and the sources discussing them, primarily scientific articles, online sources and books.
Based on the results of the study, the Power BI reporting tool has become one of the tools used to support information acquisition alongside the case company’s other key tools and systems. The reports are mainly used to collect important information on the project’s status, such as financial, safety, quality and environmental data. In terms of the information reported criteria reliability, relevance and clarity clearly emerged as key preconditions for the reports to be used. Also various automated alerts, search and filtering functions and standardized templates with different contents emerged as future development needs. The study highlights that the true value of data becomes visible when it is used in decision-making and data col-lection should be developed in a way that it is easy and the data transferred into reports is of high quality and usable.
