Generative AI as a source of competitive advantage in the selection of sustainable suppliers in supply chain management
Gutsol, Polina (2025)
Kandidaatintutkielma
2025
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025092497878
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025092497878
Tiivistelmä
This bachelor thesis explores the potential of generative artificial intelligence (GenAI) to serve as a source of competitive advantage in the selection of sustainable suppliers. The objective of this study is to examine how GenAI can be utilized in evaluating suppliers’ sustainability and in decision-making. The topic is highly relevant, because GenAI grows its own importance in an increasingly digital business environment.
The thesis applies a qualitative research approach. The data were gathered through semi- structured theme interviews from three Finnish companies that already use GenAI in their operations. The interviews were analysed with the Gioia methodology implanted in grounded theory.
Findings demonstrate that GenAI is useful in the evaluation and selection of sustainable suppliers. Based on the interviewees’ experience, GenAI is currently used for ideation, searching information, documentation, data management and early-stage decision preparation. The study shows that GenAI creates competitive advantage by automating routine tasks, recognising and supporting sustainability criteria, managing risks in real-time, and enhancing visibility and efficiency of the decision-making. Nevertheless, GenAI requires human quality assurance, expertise and experience. GenAI forms a strategic competitive advantage only when combined with specialist competence. Tämän kandidaatintutkielman tarkoitus on tutkia generatiivisen tekoälyn (GenAI) mahdollisuuden tuottaa kilpailuetua kestävän toimittajien valinnassa. Tutkielman tavoitteena on tarkastella, kuinka generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää toimittajien kestävyyden arvioinnissa sekä päätöksenteossa. Tutkielman aihe on ajankohtainen, generatiivisen tekoälyn ollessa tärkeässä roolissa digitaalisesti kehittyvässä yritysmaailmassa.
Kandidaatintutkielman on toteutettu laadullisen tutkimusmenetelmän avulla. Tutkielman aineisto on kerätty puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla, kolmelta suomalaiselta yritykseltä, joilla on kokemusta generatiivisen tekoälyn käytöstä liiketoiminnassaan. Haastatteluaineisto on analysoitu grounded-theory:n Gioia-menetelmää hyödyntäen.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että generatiivisesta tekoälystä on hyötyä kestävän toimittajien arvioinnissa ja valinnassa. Tällä hetkellä haastateltavien kokemuksen perusteella generatiivista tekoälyä hyödynnetään ideoinnissa, tiedon löytämisessä, dokumentoinnissa, tiedon hallinnassa ja päätöksenteon valmistelussa alkuvaiheissa. Tutkimus osoittaa, että generatiivinen tekoäly luo kilpailuetua, automatisoimalla rutiinitehtävät, tunnistamalla ja tukemalla kestävyyskriteerit, tunnistamalla riskit reaaliajassa ja parantamalla näkyvyyttä ja tehokuutta valintaprosessissa, mutta edellyttää ihmisen tekemään laadunvarmistuksen ja osaamista ja kokemusta. Generatiivinen tekoäly muodostaa strategista kilpailuetua yhdessä asiantuntijan osaamisen avulla.
The thesis applies a qualitative research approach. The data were gathered through semi- structured theme interviews from three Finnish companies that already use GenAI in their operations. The interviews were analysed with the Gioia methodology implanted in grounded theory.
Findings demonstrate that GenAI is useful in the evaluation and selection of sustainable suppliers. Based on the interviewees’ experience, GenAI is currently used for ideation, searching information, documentation, data management and early-stage decision preparation. The study shows that GenAI creates competitive advantage by automating routine tasks, recognising and supporting sustainability criteria, managing risks in real-time, and enhancing visibility and efficiency of the decision-making. Nevertheless, GenAI requires human quality assurance, expertise and experience. GenAI forms a strategic competitive advantage only when combined with specialist competence.
Kandidaatintutkielman on toteutettu laadullisen tutkimusmenetelmän avulla. Tutkielman aineisto on kerätty puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla, kolmelta suomalaiselta yritykseltä, joilla on kokemusta generatiivisen tekoälyn käytöstä liiketoiminnassaan. Haastatteluaineisto on analysoitu grounded-theory:n Gioia-menetelmää hyödyntäen.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että generatiivisesta tekoälystä on hyötyä kestävän toimittajien arvioinnissa ja valinnassa. Tällä hetkellä haastateltavien kokemuksen perusteella generatiivista tekoälyä hyödynnetään ideoinnissa, tiedon löytämisessä, dokumentoinnissa, tiedon hallinnassa ja päätöksenteon valmistelussa alkuvaiheissa. Tutkimus osoittaa, että generatiivinen tekoäly luo kilpailuetua, automatisoimalla rutiinitehtävät, tunnistamalla ja tukemalla kestävyyskriteerit, tunnistamalla riskit reaaliajassa ja parantamalla näkyvyyttä ja tehokuutta valintaprosessissa, mutta edellyttää ihmisen tekemään laadunvarmistuksen ja osaamista ja kokemusta. Generatiivinen tekoäly muodostaa strategista kilpailuetua yhdessä asiantuntijan osaamisen avulla.