A framework for implementing generative artificial intelligence in business operations

Abstract

Generative artificial intelligence (GenAI) is rapidly evolving and is considered as one of the most significant technological breakthroughs of this decade. Despite the rapid development, the value-adding integration of GenAI into business operations remains in its early stages. To address this implementation challenge, this thesis presents a practical framework for implementing GenAI into business processes. In addition, this thesis answers questions about which business departments benefit the most from GenAI and how these benefits can be achieved.

The literature review discusses GenAI’s capabilities, ethics and its potential from a business perspective. In addition, the review examines general process optimization methods, investigates their implementation into business processes and discusses how GenAI can become part of this value chain. In the empirical part of the study, the potential of GenAI is evaluated within a focal company operating in the aviation sector, utilizing the insights from the literature review, interviews, work study and qualitative analysis.

This thesis presents a practical three-level framework enabling the focal company to integrate GenAI into its business processes and support its workforce. A key finding is that GenAI can be used in three main ways: independent general use, task-specific use, and use within automation solutions. The study shows different departments gaining varying benefits depending on how GenAI is applied.

Generatiivinen tekoäly (GenAI) kehittyy huomattavalla vauhdilla ja sitä pidetään yhtenä tämän vuosikymmenen merkittävimpänä teknologisena läpimurtona. Vaikka GenAI teknologiana kehittyy vauhdilla, on sen implementointi yrityksiin tuottavasti vielä alkumatkassa. Tämän implementoinnin haasteen ratkaisemiseksi tutkielmassa kehitetään viitekehys GenAI:n käyttöönottoa varten. Lisäksi vastataan kysymyksiin siitä, mitkä yritysten liiketoimintaosastot hyötyvät GenAI:sta eniten ja miten nämä hyödyt ovat saavutettavissa.

Työn kirjallisuuskatsauksessa käsitellään GenAI:n ominaisuuksia, etiikkaa ja potentiaalia liiketoiminnan näkökulmasta. Lisäksi katsauksessa käsitellään yleisiä prosessien kehittämismalleja, arvioidaan näiden kytkeytymistä liiketoimintaan ja tarkastellaan tapoja, joilla GenAI voidaan liittää osaksi tätä arvoketjua. Työn empiirisessä osassa käsitellään ilmailualan kohdeyrityksen mahdollisuuksia hyödyntää GenAI:ta, perustuen kirjallisuuskatsauksen tuloksiin, haastatteluihin, työntutkimukseen ja laadulliseen analyysiin.

Työn tuloksena luodaan kolmiportainen käytännönläheinen viitekehys, jonka avulla kohdeyritys voi hyödyntää GenAI:n potentiaalia liiketoimintaprosessien kehittämiseen ja henkilöstön tukemiseen. Keskeisenä havaintona todetaan, että GenAI:ta voidaan käyttää kolmella keskeisellä tavalla: omatoimisesti useisiin yleisiin työtehtäviin, tehtäväkohtaisesti valittuihin prosesseihin sekä osana automaatioratkaisuja. Tutkimuksessa havaitaan, että liiketoiminnan eri osastot hyötyvät käyttötavoista vaihtelevissa määrin.