Asunto-osakeyhtiöiden ja kaupallisten kiinteistöjen energiansäästöpotentiaalin kartoitus

Abstract

Tässä työssä tutkitaan kiinteistön energiansäästöpotentiaalin kartoitusta. Työn tavoitteena on selvittää, kuinka erilaisten kiinteistöjen energiansäästöpotentiaalia voidaan vertailla, ja millaisia lähtötietoja energiansäästöpotentiaalin kartoitukseen tarvitaan. Työssä tarkastellaan kolmea pilottikohdetta, joista yksi on asuinkerrostalo ja kaksi muuta kaupallisia kiinteistöjä.

Osana opinnäytetyötä luotiin kiinteistön lämmitysenergiataseen laskentatyökalu Microsoft Excel taulukkolaskentaohjelmaa käyttäen. Laskentatyökalun avulla voidaan selvittää kiinteistön laskennallinen energiankulutus ja arvioida, kuinka erilaiset olosuhdemuutokset kiinteistössä vaikuttavat kiinteistön energiankulutukseen. Asuinkerrostalossa laskennallisen energiankulutuksen ja toteutuneen kulutuksen välinen poikkeama oli keskimäärin 3,7 prosenttiyksikköä viimeisen kolmen lämmityskauden aikana, ja toisessa kaupallisista kiinteistöistä vastaava poikkeama oli 2,8 prosenttiyksikköä. Kolmannessa pilottikohteessa poikkeama oli suurempi tarkastelujakson aikana kiinteistössä tehtyjen olosuhdemuutosten takia.

Työssä havaittiin, että laskentatyökalu sopii parhaiten sellaisten kiinteistöjen tarkasteluun, joissa energiankulutus on ollut kohtuullisen tasaista viime vuosina, eikä sisäilman olosuhteisiin ole tehty merkittäviä muutoksia. Olosuhdemuutokset heikentävät laskentatyökalun tarkkuutta, eikä muutoksia voida ottaa tarkasti huomioon, mikäli mittausdata on puutteellista.

This thesis examines energy saving potential of buildings. The purpose of the thesis is to investigate how energy saving potential of different kinds of buildings can be compared, and what are the required starting values for evaluating energy saving potential. The thesis includes three pilot buildings, one of which is an apartment building and two are commercial buildings.

A calculation tool for evaluating heating energy balance was created as a part of this thesis utilizing Microsoft Excel spreadsheet program. The calculation tool is designed for evaluating energy consumption of a building, and for calculating how indoor condition changes affect the energy consumption. In the apartment building, the average difference between calculational energy consumption and real consumption was 3,7 percent in last three heating seasons, and the corresponding difference in one of the commercial buildings was 2,8 per-cent. In the third pilot building, the difference was bigger due to indoor condition changes.

The study found that the calculation tool is best suited for buildings, where energy consumption has been regular, and there have been no major indoor condition changes lately. Indoor condition changes reduce the accuracy of the calculation tool, especially if there is inadequate measurement history.