Digital twins in supply chain management
Wewala Pathirage, Madusha (2025)
Kandidaatintutkielma
2025
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025092998657
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025092998657
Tiivistelmä
The aim of this study was to examine how digital twins are utilised in supply chain management and what factors influence their adoption. The topic is relevant, as the optimal functioning of supply chains is essential for companies’ competitiveness, and digital twins provide a potential way to manage uncertainties related to supply chains
The study was conducted as a qualitative case study, and data consisted of secondary sources from six large international companies. The analysis was carried using thematic analysis, and the results were structured according to the SCOR and TOE frameworks.
The findings illustrate that digital twins are applied as part of a broader technological ecosystem infrastructure together with other technologies, such as artificial Intelligence and Internet of Things. The main use cases identified include predictive maintenance, quality control, demand forecasting, and process optimisation. The main challenges highlighted were the need for significant investments and training of employees. In addition, the study revealed that digital twins may be significant in achieving long-term sustainability goals as well as in creating a competitive advantage. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten digitaalisia kaksosia hyödynnetään toimitusketjun hallinnassa sekä mitkä tekijät ohjaavat niiden käyttöönottoa. Aihe on ajankohtainen, sillä toimitusketjujen optimaalinen toiminta on keskeistä yritysten kilpailukyvylle ja digitaaliset kaksoset tarjoavat potentiaalisen keinon hallita toimitusketjuihin liittyvää epävarmuutta.
Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tapaustutkimuksena, ja aineisto koostui sekundäärilähteistä kuudesta suuresta kansainvälisestä yrityksestä. Analyysimenetelmänä käytettiin temaattista analyysiä, ja tulokset jäsennettiin SCOR- ja TOE-viitekehysten mukaisesti.
Tulosten perusteella digitaalisia kaksosia hyödynnetään yrityksissä osana laajempaa teknologista infrastruktuuria muiden teknologioiden, kuten tekoälyn ja IoT:n rinnalla. Keskeisimmät käyttökohteet liittyvät ennakoivaan kunnossapitoon, laadunvalvontaan, kysynnän ennustamiseen sekä prosessien optimointiin. Haasteina nousivat erityisesti suurten investointien ja henkilöstön koulutuksen tarve. Lisäksi tutkimus toi esiin, että digitaalisilla kaksosilla voi olla merkitystä pitkän aikavälin kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa sekä kilpailuedun luomisessa.
The study was conducted as a qualitative case study, and data consisted of secondary sources from six large international companies. The analysis was carried using thematic analysis, and the results were structured according to the SCOR and TOE frameworks.
The findings illustrate that digital twins are applied as part of a broader technological ecosystem infrastructure together with other technologies, such as artificial Intelligence and Internet of Things. The main use cases identified include predictive maintenance, quality control, demand forecasting, and process optimisation. The main challenges highlighted were the need for significant investments and training of employees. In addition, the study revealed that digital twins may be significant in achieving long-term sustainability goals as well as in creating a competitive advantage.
Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tapaustutkimuksena, ja aineisto koostui sekundäärilähteistä kuudesta suuresta kansainvälisestä yrityksestä. Analyysimenetelmänä käytettiin temaattista analyysiä, ja tulokset jäsennettiin SCOR- ja TOE-viitekehysten mukaisesti.
Tulosten perusteella digitaalisia kaksosia hyödynnetään yrityksissä osana laajempaa teknologista infrastruktuuria muiden teknologioiden, kuten tekoälyn ja IoT:n rinnalla. Keskeisimmät käyttökohteet liittyvät ennakoivaan kunnossapitoon, laadunvalvontaan, kysynnän ennustamiseen sekä prosessien optimointiin. Haasteina nousivat erityisesti suurten investointien ja henkilöstön koulutuksen tarve. Lisäksi tutkimus toi esiin, että digitaalisilla kaksosilla voi olla merkitystä pitkän aikavälin kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa sekä kilpailuedun luomisessa.