Generative AI implementation to B2B marketing, sales, and supply chain management in a startup company to increase efficiency
Piispanen, Emilia (2025)
Pro gradu -tutkielma
Piispanen, Emilia
2025
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20251124111065
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20251124111065
Tiivistelmä
Generative Artificial Intelligence (AI) and its use cases in organizations have gained interest among researchers and companies. Companies have been starting to utilize generative AI in different business areas and operations. Generative AI can also be used in small companies and startups because of its accessibility and versatility, providing more value through multiple possible use cases.
The study is a qualitative case study. Data was gathered from the literature and internal semi-structured interviews of the case company. The interview coding followed an abductive coding approach. Themes were developed from the interview data and connected to the theoretical chapters of this research. The study examined generative AI implementation in B2B marketing, sales, and supply chain management in a renewable energy startup company operating in B2B markets. The study created a concrete and practical strategy for generative AI implementation for the case company. It also found use cases in marketing, sales, and SCM, where generative AI can be implemented to bring value and help the company. The study offered recommendations for generative AI tools/applications for the areas that were fit to the company’s resources, size, and AI maturity. The study also created a roadmap for generative AI implementation Generatiivinen tekoäly ja sen käyttötapaukset organisaatioissa ovat herättäneet kiinnostusta tutkijoiden ja yritysten keskuudessa. Yritykset ovat alkaneet hyödyntää generatiivista tekoälyä eri liiketoiminta-alueilla ja toiminnoissa. Generatiivista tekoälyä voidaan käyttää myös pienissä yrityksissä ja startup-yrityksissä sen saavutettavuuden ja monipuolisuuden ansiosta, sillä se tarjoaa enemmän arvoa useiden mahdollisten käyttötapausten kautta.
Tutkimus on kvalitatiivinen tapaustutkimus. Aineisto kerättiin kirjallisuudesta ja tapausyrityksen sisäisistä puolistrukturoiduista haastatteluista. Haastattelukoodaus noudatti abduktiivista koodausta. Teemat kehitettiin haastatteluaineistosta ja yhdistettiin tämän tutkimuksen teoreettisiin lukuihin. Tutkimuksessa tarkasteltiin generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa B2B-markkinoinnissa, myynnissä ja toimitusketjun hallinnassa uusiutuvan energian startup-yrityksessä, joka toimii B2B-markkinoilla. Tutkimuksessa luotiin konkreettinen ja käytännöllinen strategia generatiivisen tekoälyn käyttöönottoon tapausyritykselle. Tutkimuksessa myös löydettiin käyttötapauksia B2B markkinoinnissa, myynnissä ja toimitusketjun hallinnassa, joissa generatiivista tekoälyä voidaan ottaa käyttöön arvon tuottamiseksi ja yrityksen auttamiseksi. Tutkimuksessa tarjottiin suosituksia generatiivisen tekoälyn työkaluista/sovelluksista alueille, jotka sopivat yrityksen resursseihin, kokoon ja tekoälyn kypsyystasoon. Tutkimuksessa luotiin myös tiekartta generatiivisen tekoälyn käyttöönotolle.
The study is a qualitative case study. Data was gathered from the literature and internal semi-structured interviews of the case company. The interview coding followed an abductive coding approach. Themes were developed from the interview data and connected to the theoretical chapters of this research. The study examined generative AI implementation in B2B marketing, sales, and supply chain management in a renewable energy startup company operating in B2B markets. The study created a concrete and practical strategy for generative AI implementation for the case company. It also found use cases in marketing, sales, and SCM, where generative AI can be implemented to bring value and help the company. The study offered recommendations for generative AI tools/applications for the areas that were fit to the company’s resources, size, and AI maturity. The study also created a roadmap for generative AI implementation
Tutkimus on kvalitatiivinen tapaustutkimus. Aineisto kerättiin kirjallisuudesta ja tapausyrityksen sisäisistä puolistrukturoiduista haastatteluista. Haastattelukoodaus noudatti abduktiivista koodausta. Teemat kehitettiin haastatteluaineistosta ja yhdistettiin tämän tutkimuksen teoreettisiin lukuihin. Tutkimuksessa tarkasteltiin generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa B2B-markkinoinnissa, myynnissä ja toimitusketjun hallinnassa uusiutuvan energian startup-yrityksessä, joka toimii B2B-markkinoilla. Tutkimuksessa luotiin konkreettinen ja käytännöllinen strategia generatiivisen tekoälyn käyttöönottoon tapausyritykselle. Tutkimuksessa myös löydettiin käyttötapauksia B2B markkinoinnissa, myynnissä ja toimitusketjun hallinnassa, joissa generatiivista tekoälyä voidaan ottaa käyttöön arvon tuottamiseksi ja yrityksen auttamiseksi. Tutkimuksessa tarjottiin suosituksia generatiivisen tekoälyn työkaluista/sovelluksista alueille, jotka sopivat yrityksen resursseihin, kokoon ja tekoälyn kypsyystasoon. Tutkimuksessa luotiin myös tiekartta generatiivisen tekoälyn käyttöönotolle.
