Inventory optimization with Lean Six Sigma : a DMAIC approach

Abstract

Effective inventory management is a cornerstone of operational success in manufacturing and supply chain environments. Organizations face ongoing challenges in balancing the need to minimize inventory-related costs with the imperative to maintain high service levels and responsiveness. The increasing complexity and variability of modern supply chains further complicate efforts to optimize inventory, making traditional, intuition-based approaches insufficient.

The aim of this study is to develop and implement a systematic, data-driven approach for optimizing safety stock levels in a manufacturing context. By applying Lean Six Sigma methodologies, the research seeks to identify inefficiencies in current safety stock practices, evaluate alternative calculation methods, and establish robust strategies for sustainable improvement. The study also emphasizes the importance of continuous measurement and adaptation as part of the inventory optimization process.

The results of the study demonstrate that the Lean Six Sigma approach can lead to significant reductions in excess inventory while maintaining targeted service levels. The implementation of a data-driven safety stock calculation method improved working capital efficiency, enhanced process transparency, and supported a culture of continuous improvement. These findings highlight the value of structured, analytical methodologies for inventory optimization and provide practical guidance for organizations seeking to enhance their inventory management practices in dynamic manufacturing environments.

Tehokas varastonhallinta on operatiivisen menestyksen kulmakivi valmistus- ja toimitusketjuympäristöissä. Yritykset kohtaavat jatkuvasti haasteita pyrkiessään minimoimaan varastointiin liittyviä kustannuksia ja samalla ylläpitämään korkeaa palvelutasoa ja reagointikykyä. Modernien toimitusketjujen kasvava monimutkaisuus ja vaihtelevuus vaikeuttavat entisestään varastojen optimointia, mikä tekee perinteisistä, intuitioon perustuvista lähestymistavoista riittämättömiä.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kehittää ja ottaa käyttöön systemaattinen, dataan perustuva menetelmä varmuusvarastotasojen optimointiin tuotantoympäristössä. Lean Six Sigma -menetelmän avulla pyrittiin tunnistamaan nykyisen varmuusvarastokäytännön tehottomuudet, arvioimaan vaihtoehtoisia laskentamenetelmiä ja luomaan kestävät parannusstrategiat. Tutkimuksessa korostetaan myös jatkuvan mittaamisen ja sopeutumisen merkitystä varaston optimoinnin osana.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että Lean Six Sigma-lähestymistapa voi johtaa merkittäviin ylimääräisten varastojen vähennyksiin samalla kun tavoitellut palvelutasot säilyvät. Dataan perustuvan varmuusvarastolaskennan käyttöönotto paransi käyttöpääoman tehokkuutta, lisäsi prosessin läpinäkyvyyttä ja tuki jatkuvan parantamisen kulttuuria. Tulokset korostavat rakenteellisten ja analyyttisten menetelmien arvoa varaston optimoinnissa ja tarjoavat käytännön ohjeita organisaatioille, jotka haluavat kehittää varastonhallintaansa dynaamisissa tuotantoympäristöissä.