Data ja analytiikka osana työhyvinvointia ja tuottavuutta : case Pro Recovery

Abstract

Datalla ja analytiikalla on yhä merkittävämpi rooli yhteiskunnassa ja erilaisten ongelmien ratkaisemisessa. Data on arvokas resurssi, joka oikein käytettynä mahdollistaa paremman ja tehokkaamman päätöksenteon, toiminnan optimoimisen, uudet innovaatiot ja paremman kilpailukyvyn.

Tämä tutkimus käsittelee työhyvinvointia ja palautumista. Lisäksi tutkitaan, kuinka data-analytiikkaa voidaan hyödyntää näissä. Työssä haluttiin selvittää, millainen rooli palautumisella on työhyvinvoinnissa. Myös datan merkitystä työhyvinvointiin ja palautumiseen selvitettiin. Työssä tehtiin työkalu kohdeyritykselle datan keräämistä varten. Työkalulla on tarkoitus kerätä dataa palautumishuoneen vaikutuksista palautumiseen. Työ toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena. Aineiston keruu toteutettiin sähköpostin välityksellä. Kerätty aineisto analysointiin kysymyskohtaisesti.

Kirjallisuuden ja haastattelujen perusteella voidaan sanoa palautumisella olevan merkittävä rooli työhyvinvoinnissa. Palautuminen vaikuttaa työntekijän jaksamiseen, työssä onnistumiseen ja tuottavuuteen. Data mahdollistaa palautumisen mittaamisen. Datan avulla voidaan tunnistaa parhaimmat keinot palautua. Data mahdollistaa yksilöllisten palautumiskeinojen luomisen. Työssä muodostetun työkalun avulla kohdeyritys pystyy keräämään arvokasta dataa palautumistilojen käytöstä ja vaikutuksista. Tästä datasta saatavaa informaatiota kohdeyritys pystyy hyödyntämään palautumistilojen kehittämisessä ja liiketoiminnassa.

Data and analytics are playing a more important role in society and in solving different problems. Data is a valuable resource that, when used well, can help make better and more efficiency decisions, new innovation, and increase competitiveness.

This study focuses on occupational well-being and recovery, and how data analytics can be utilized in these areas. The goal was to understand the role of recovery in occupational well-being. The study also examined the importance of data for occupational well-being and recovery. A tool was created for a company to collect data. The tool is used to gather data about how a recovery room affects on employees' recovery. The study was done as a qualitative case study, and the data was collected via email. The answers were analyzed question by question.

Based on literature and interviews, recovery play an important role in occupational well-being. It helps employees stay energized, succeed at work, and be more productive. Data makes it possible to measure recovery. Data helps to find the best ways to recovery. Data can be used to make personalized recovery methods. With the tool created in this study, the company can collect useful data about how the recovery room is used and what kind of effects it has. This information can help the company improve the recovery rooms and support its business.