Tekoälyn ja suurten kielimallien hyödyntäminen kandidaatintyössä apuvälineenä
Solomon Hagos, Nardos (2025)
Kandidaatintyö
2025
School of Engineering Science, Tietotekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20251216120445
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20251216120445
Tiivistelmä
Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan tekoälyn ja suurten kielimallityökalujen käyttöä korkeakouluopiskelijoiden kandidaatintyön kirjoitusprosessissa. Tutkimuksessa pyritään selvittämään, millaisia mahdollisuuksia nämä työkalut tarjoavat opiskelijoille sekä mitkä riskit ja hyväksyttävän käytön rajat niiden käyttöön liittyvät.
Tutkimus toteutettiin puolistrukturoituina haastatteluina, joihin osallistui viisi LUT-yliopiston kandidaatintöiden ohjaajia – mm. tutkijoita ja opettajia. Haastatteluissa käytiin läpi ohjaajien näkemyksiä tekoälyn roolista, hyödystä, haasteista sekä miten sitä saa käyttää akateemisessa työssä. Lopuksi haastattelutulokset verrattiin tuoreisiin blogikirjoituksiin ja artikkeleihin.
Tutkimuksen pohjalta voidaan todeta, että tekoälyllä ja suurten kielimallien työkaluilla on mahdollisuus tukea opiskelijoita heidän kandidaatintyönsä tekemisessä. Työkalujen käyttö kuitenkin edellyttää selkeät pelisäännöt, asiantuntevaa ohjeistusta ja kriittistä arviointikykyä. Tärkeintä tässä on muistaa, että tekoäly toimii oppimisen ja omaehtoisen ajattelun vahvistajana, ei korvaajana. Korkeakoulujen tehtävänä on tulevaisuudessa kehittää jonkinlaiset yhteiset eettiset käytännöt ja tarjota opiskelijoille tietotaitoa tekoälyn vastuulliseen hyödyntämiseen. This bachelor’s thesis examines the use of artificial intelligence (AI) and large language model (LLM) tools in the bachelor’s thesis writing process of university students. This study aims to find what kind of opportunities AI offers to students, as well as the associated risks and the boundaries of accountable use.
The research was done using semi-structured interviews with five bachelor’s thesis supervisors from LUT University. The supervisors were both teachers and researchers. In the inter-views, they shared their thoughts about how AI should be used, what benefits it has, what challenges it brings, and what is considered acceptable use in academic work. The interview results were then compared with existing literature and current practices.
Based on the results, AI and large language models can support students in their thesis work. However, their use still needs clear rules, guidance, and good critical thinking skills. It is important to remember that AI should help students with learning and think independently, not replace their work. In the future, universities should create shared ethical guidelines and teach students how to use AI responsibly.
Tutkimus toteutettiin puolistrukturoituina haastatteluina, joihin osallistui viisi LUT-yliopiston kandidaatintöiden ohjaajia – mm. tutkijoita ja opettajia. Haastatteluissa käytiin läpi ohjaajien näkemyksiä tekoälyn roolista, hyödystä, haasteista sekä miten sitä saa käyttää akateemisessa työssä. Lopuksi haastattelutulokset verrattiin tuoreisiin blogikirjoituksiin ja artikkeleihin.
Tutkimuksen pohjalta voidaan todeta, että tekoälyllä ja suurten kielimallien työkaluilla on mahdollisuus tukea opiskelijoita heidän kandidaatintyönsä tekemisessä. Työkalujen käyttö kuitenkin edellyttää selkeät pelisäännöt, asiantuntevaa ohjeistusta ja kriittistä arviointikykyä. Tärkeintä tässä on muistaa, että tekoäly toimii oppimisen ja omaehtoisen ajattelun vahvistajana, ei korvaajana. Korkeakoulujen tehtävänä on tulevaisuudessa kehittää jonkinlaiset yhteiset eettiset käytännöt ja tarjota opiskelijoille tietotaitoa tekoälyn vastuulliseen hyödyntämiseen.
The research was done using semi-structured interviews with five bachelor’s thesis supervisors from LUT University. The supervisors were both teachers and researchers. In the inter-views, they shared their thoughts about how AI should be used, what benefits it has, what challenges it brings, and what is considered acceptable use in academic work. The interview results were then compared with existing literature and current practices.
Based on the results, AI and large language models can support students in their thesis work. However, their use still needs clear rules, guidance, and good critical thinking skills. It is important to remember that AI should help students with learning and think independently, not replace their work. In the future, universities should create shared ethical guidelines and teach students how to use AI responsibly.