CSRD-raportoinnin automatisointi energiankulutusdatan pohjalta : tekninen ja kaupallinen näkökulma

Abstract

Tässä diplomityössä kehitettiin AFRY Monitor -järjestelmään ratkaisu, jonka avulla energiankulutukseen ja päästöihin liittyvä CSRD- ja ESRS E1 -raportointi voidaan tehdä mahdollisimman pitkälle automaattisesti. Taustalla on EU-sääntelyn muutos, joka lisää yritysten raportointivelvoitteita ja edellyttää luotettavaa, vertailukelpoista ja helposti jäljitettävää dataa. Tavoitteena oli selvittää, miten olemassa oleva järjestelmä voidaan rakentaa tuottamaan nämä tiedot ilman manuaalisia työvaiheita.

Työ toteutettiin konstruktiivisella tutkimusotteella, ja kehitys eteni vaiheittain AFRY:n asiantuntijoiden kanssa. Kehitystyössä suunniteltiin tietovirrat, raporttipohjat ja laskentalogiikka, joiden avulla kulutusdata luokitellaan energialähteittäin ja muutetaan ESRS E1 -standardin edellyttämään muotoon. Järjestelmään rakennettiin myös tarkistuksia, jotka tunnistavat puuttuvat tai poikkeukselliset arvot ja varmistavat, että raportointi perustuu eheään dataan.

Työn tuloksena syntyi prototyyppi, joka muodostaa ESRS E1 -raportin automaattisesti mittausdatan perusteella. Ratkaisu vähentää manuaalista työtä, nopeuttaa raportointia ja parantaa tietojen luotettavuutta. Automaattinen tietopolku helpottaa myös raporttien varmennettavuutta, koska jokainen arvo voidaan jäljittää sen alkuperäiseen lähteeseen. Prototyyppi muodostaa pohjan jatkokehitykselle ja osoittaa, että CSRD-vaatimuksia tukeva raportointi voidaan integroida osaksi olemassa olevia energiaseurannan työkaluja.

This thesis develops a solution for the AFRY Monitor system that enables automated CSRD and ESRS E1 reporting on energy consumption and emissions. The work is based on new EU requirements, which increase companies’ reporting obligations and demand reliable, comparable and traceable data. The aim was to extend the existing system so that it can produce the required reporting data with minimal manual work.

The study follows a constructive research approach, and the development was carried out step by step together with AFRY specialists. During the work, data flows, reporting structures and calculation logic were designed to classify energy data and convert it into the format required by the ESRS E1 standard. The system also includes automatic checks that detect missing or unusual values and ensure that the reporting is based on consistent data.

The result is a prototype that generates an ESRS E1 report automatically from measurement data. The solution reduces manual effort, speeds up reporting and improves data reliability. The automated data path also supports verification, as each reported value can be traced back to its original source. The prototype provides a basis for further development and shows that CSRD-compliant reporting can be integrated into existing energy monitoring tools.