Tekoälyn sovelluskohteet varaosien varastonhallinnassa

Abstract

Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on selvittää tekoälyn mahdollisia sovelluskohteita kansainvälisessä elektroniikkateollisuudessa toimivassa organisaatiossa varaosien hankinnan kontekstissa. Tutkimus on luonteeltaan kartoittava, ja sen teoreettinen viitekehys pohjautuu ajankohtaiseen tutkimukseen tekoälyn hyödyntämisestä hankintatoimessa, varaosien hankinnan erityispiirteisiin sekä muutosjohtamisen sekä teknologian käyttöönottoa käsitteleviin teorioihin.

Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa tekoälyn mahdollisia käyttötarkoituksia, niihin liittyviä hyötyjä ja haasteita sekä edellytyksiä, joita organisaatiossa tulisi kehittää tekoälyn hyödyntämisen mahdollistamiseksi. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena haastatteluiden avulla, ja aineisto analysoitiin laadullisin analyysimenetelmin luokittelun ja teemoittelun avulla.

Tulokset osoittavat, että tekoälyllä on merkittäviä sovellusmahdollisuuksia erityisesti rutiininomaisten työtehtävien automatisoinnissa sekä ennustamisen kehittämisessä. Lisäksi tutkimus tuo esiin tekoälyn hyödyntämiseen liittyviä hyötyjä ja haasteita sekä organisatorisia ja teknologisia edellytyksiä, jotka tukevat tekoälyratkaisujen käyttöönottoa. Tutkimus tarjoaa kohdeyritykselle perustan jatkokehitykselle sekä kokonaiskuvan siitä, missä tekoäly voi tuottaa lisäarvoa ja kuinka valmis organisaatio on tekoälytyökalujen käyttöönottoon.

The purpose of this Bachelor’s thesis is to explore potential applications of artificial intelligence in the context of spare parts procurement within an organization operating in the international electronics industry. The study is exploratory in nature, and its theoretical framework is based on current research on the use of artificial intelligence in procurement, the characteristics of spare parts procurement and change management as well as theories related to technology adoption.

The aim of the study is to identify possible use cases of artificial intelligence, their associated benefits and challenges, and the organizational prerequisites that should be developed to enable the utilization of artificial intelligence. The research was conducted as a qualitative study using interviews, and the data was analyzed through qualitative analysis methods, including classification and thematic analysis.

The results indicate that artificial intelligence has significant potential, particularly in the automation of routine tasks and in improving forecasting. Furthermore, the study highlights the benefits and challenges related to the adoption of artificial intelligence, as well as the organizational and technological conditions that support the implementation of artificial intelligence solutions. The findings provide the case company with a foundation for future development and an overall understanding of where artificial intelligence can create value and how prepared the organization is for the adoption of artificial intelligence tools.