Tietotyön muutos pelastustoimessa : ihmisen ja tekoälyn yhteistyön mahdollisuudet ja reunaehdot

Abstract

Pelastustoimen toimintaympäristön jatkuva muutos korostaa tarvetta kehittää tietotyötä, jotta toiminnasta kertyvä tieto tukee ohjausta ja johtamista mahdollisimman tehokkaasti. Tekoäly tarjoaa tähän uusia mahdollisuuksia, mutta sen hyödyntäminen edellyttää tietotyön käytäntöjen uudistamista. Tässä tutkimuksessa tarkastellaan ihmisen ja tekoälyn yhteistyötä pelastustoimen tietotyössä. Keskeinen käsite on hybridiäly, jossa ihmisen asiantuntijuus ja harkinta yhdistyvät tekoälyn laskentatehoon ja kykyyn käsitellä suuria tietomääriä siten, että tehtävät jaetaan tarkoituksenmukaisesti ihmisten ja algoritmien kesken.

Tämän laadullisen tapaustutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä voidaan integroida pelastustoimen asiantuntijoiden tietotyön tueksi sekä tunnistaa sen käyttökohteet, hyödyt ja hyödyntämisen edellytykset. Tutkimuksen avulla tuotettiin kuvaus siitä, miten tekoäly voi tukea pelastustoimen asiantuntijoita ja tuoda prosesseihin vaikuttavuutta ja laadukkuutta. Aihetta lähestyttiin kuvailevan kirjallisuuskatsauksen ja haastattelututkimuksen avulla.

Tuloksena muodostettiin nelitasoinen malli tekoälyn hyödyntämisestä osana pelastustoimen tietotyötä sekä tiekartta tekoälyn vaikuttavaan käyttöönottoon. Tuloksissa korostui, että tekoäly nähdään asiantuntijan työn tukena, ei itsenäisenä toimijana. Vastuu tulee säilyttää ihmisellä, mutta tekoäly voi tukea koko tietotyön prosessia aina tiedon jalostamisesta ennakoivaan päätöksentekoon asti. Hybridiälyn hyödyntäminen mahdollistaa eettisesti kestävän, turvallisen ja luotettavan päätöksenteon, kun ratkaisut ovat käyttäjälähtöisiä ja käyttöönoton reunaehdot on huomioitu.

The operating environment of rescue services is constantly changing, which increases the need to develop knowledge work so that the information produced in everyday operations can be used effectively in management and decision-making. Artificial intelligence (AI) offers new possibilities, but its use requires renewing the practices of knowledge work. This study examines cooperation between humans and AI in the knowledge work of rescue service. The key concept is hybrid intelligence, where human expertise and judgement are combined with the computing power of AI and its ability to process large amounts of data, so that tasks are divided meaningfully between humans and algorithms.

The aim of this qualitative case study was to examine how AI can be integrated into the knowledge work of rescue service experts and to identify its use cases, benefits and requirements. The study produced a description of how AI can support experts and improve the effectiveness and quality of work processes. The topic was approached through a descriptive literature review and interviews.

The study resulted in a four-level framework for the use of AI in rescue service knowledge work and a roadmap for its established and effective use. The findings highlight that AI is seen as a support tool for expert work rather than an independent decision-maker. Responsibility must remain with humans, but AI can support the whole knowledge work process from processing information to predictive decision-making. Hybrid intelligence enables ethical, safe and reliable decision-making when solutions are user-oriented and the conditions and limitations of AI use are taken into account.