The role of AI-guided coaching in supporting idea management in the organisational innovation process
Tervo, Jenna (2026)
Diplomityö
2026
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026031720568
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026031720568
Tiivistelmä
The aim of this master’s thesis was to examine how AI-guided coaching can support idea management. This was carried through a comprehensive literature review of key theoretical frameworks related to idea management and the use of AI in idea management activities. The empirical research was conducted through semi-structured interviews with the target organisations representatives.
The empirical research was set to understand the target organisation’s current idea management practices and identify the key challenges that affect the overall idea management process. The target organisation was interested in understanding how AI‑guided coaching could address these challenges by harmonising ways of working and improving both the amount and quality of ideas submitted across the organisation.
The findings indicated that several challenges related to the organisation’s idea management practices could be addressed through utilising AI-guided coaching. The main benefits identified were improved idea quality, higher data quality, clearer submission pathways, broader participation in ideation and AI-assisted idea evaluation. Tämän diplomityön tavoitteena oli tarkastella tekoälyohjatun valmennuksen vaikutuksia ideanhallintaan. Tämän saavuttamiseksi toteutettiin kattava kirjallisuuskatsaus keskeisiin ideanhallintaan sekä tekoälyn hyödyntämiseen liittyviin teoreettisiin lähteisiin. Empiirinen tutkimus toteutettiin puolistrukturoituina kohdeorganisaation edustajien haastatteluina.
Empiirisen tutkimuksen tavoitteena oli ymmärtää kohdeorganisaation nykyisiä ideanhallinnan käytäntöjä ja tunnistaa ideanhallintaprosessin keskeiset haasteet. Kohdeorganisaatiota kiinnosti selvittää, miten tekoälyohjattu valmennus voisi vastata näihin haasteisiin yhdenmukaistamalla toimintatapoja ja parantamalla ideoiden määrää ja laatua.
Tulokset osoittivat, että useita organisaation ideanhallintaan liittyviä haasteita voitaisiin ratkaista hyödyntämällä tekoälyohjattua valmennusta. Keskeisiksi hyödyiksi tunnistettiin korkeampi ideoiden laatu, selkeämmät idean dokumentointikanavat, laajempi osallistuminen ideointiin, korkeampi datan laatu sekä tekoälyn tukema ideoiden arviointi.
The empirical research was set to understand the target organisation’s current idea management practices and identify the key challenges that affect the overall idea management process. The target organisation was interested in understanding how AI‑guided coaching could address these challenges by harmonising ways of working and improving both the amount and quality of ideas submitted across the organisation.
The findings indicated that several challenges related to the organisation’s idea management practices could be addressed through utilising AI-guided coaching. The main benefits identified were improved idea quality, higher data quality, clearer submission pathways, broader participation in ideation and AI-assisted idea evaluation.
Empiirisen tutkimuksen tavoitteena oli ymmärtää kohdeorganisaation nykyisiä ideanhallinnan käytäntöjä ja tunnistaa ideanhallintaprosessin keskeiset haasteet. Kohdeorganisaatiota kiinnosti selvittää, miten tekoälyohjattu valmennus voisi vastata näihin haasteisiin yhdenmukaistamalla toimintatapoja ja parantamalla ideoiden määrää ja laatua.
Tulokset osoittivat, että useita organisaation ideanhallintaan liittyviä haasteita voitaisiin ratkaista hyödyntämällä tekoälyohjattua valmennusta. Keskeisiksi hyödyiksi tunnistettiin korkeampi ideoiden laatu, selkeämmät idean dokumentointikanavat, laajempi osallistuminen ideointiin, korkeampi datan laatu sekä tekoälyn tukema ideoiden arviointi.