Societal digitalization and AI avatars in healthcare context

Abstract

Artificial intelligence (AI) is expanding rapidly and constantly looking for new fields of practice. This thesis focuses on the current state, potential applications, and key challenges of AI avatars in healthcare context, focusing on their relevance for software engineers. The study is conducted as a literature review from existing research on AI avatars, conversational agents (CAs), large language models (LLMs), and digital transformation in healthcare. Findings of the research indicate that AI avatars are emerging as useful tools in areas such as mental health, remote care, patient communication, and self-service health solutions. The ability to simulate human-like interactions with avatars enhances patient engagement and complements existing digital solutions. The study also identifies the limitations of AI avatars including risks of misinformation, bias, hallucination, and challenges related to data privacy and regulatory compliance. The results furthermore highlight the importance of understanding LLMs and AI, different configuration methods, system integration, and data protection as the most important things software engineers need to know about the topic.

Tekoäly (AI) kehittyy nopeasti ja etsii jatkuvasti uusia toimialoja. Tämä opinnäytetyö keskittyy tekoälyavatarien nykytilaan, mahdollisiin sovelluksiin, ja keskeisiin haasteisiin terveydenhuollon kontekstissa, painottaen niiden merkitystä tietotekniikan insinööreille. Tutkimus toteutetaan kirjallisuuskatsauksena, joka perustuu olemassa olevaan tutkimustietoon tekoälyavatareista, keskusteluagenteista, suurista kielimalleista (LLM), sekä terveydenhuollon digitaalisesta muutoksesta. Tutkimustulokset osoittavat, että tekoälyavatarit ovat nousemassa hyödylliseksi teknologiaksi esimerkiksi mielenterveyden, etähoidon, potilasviestinnän, ja itsepalveluperusteisen terveysratkaisujen aloilla. Kyky simuloida ihmismäisiä vuorovaikutuksia avatarien kanssa parantaa potilaiden kokemusta ja täydentää olemassa olevia digitaalisia ratkaisuja. Tutkimuksessa tunnistetaan myös tekoälyavatarien rajoitukset, kuten väärän tiedon, puolueellisuuden, harhojen riskit sekä tietosuojaan ja säännöksiin liittyvät haasteet. Tulokset korostavat lisäksi, että tietotekniikan insinöörien on tärkeää ymmärtää suuria kielimalleja ja tekoälyä, erilaisia konfigurointimenetelmiä, järjestelmien integraatiota ja tietosuojaa, sillä nämä ovat tärkeimpiä asioita, joita heidän tulisi tietää aiheesta.