From pilots to scale : organizational readiness for AI agents in internal business processes
Suomela, Antti (2026)
Kandidaatintyö
2026
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026043036698
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026043036698
Tiivistelmä
The organizational readiness conditions required for successful adoption and scaling of AI agents in internal business processes are examined in this thesis. The study is conducted as a narrative literature review drawing on peer-reviewed research in AI agents, organizational readiness, business process management, and AI governance.
Five barrier categories are identified as recurring causes of failed scaling beyond initial pilots: technological limitations, security and data risks, governance and regulatory gaps, human factors, and process and organizational barriers. A central finding is that these barriers do not activate simultaneously but emerge in sequence as deployment scope expands, with governance barriers becoming the dominant constraint at organizational scale.
Three interdependent readiness dimensions are developed as prerequisites for adoption: strategic alignment and value creation, operating model and process ownership, and governance and risk management across the agent lifecycle. A four-stage development path is proposed, progressing from proof of concept through pilot and expansion to controlled scaling, with transitions between stages gated by verified readiness states rather than elapsed time or deployment volume.
It is concluded that successful scaling requires all three readiness dimensions to be developed simultaneously and in a deliberate sequence. No single dimension is sufficient alone, as each constrains the others when absent. Readiness gaps carried forward into later stages compound disproportionately with each additional deployment. Kandidaatintyössä tarkastellaan, millaista organisatorista valmiutta yritykset tarvitsevat tekoälyagenttien onnistuneeseen käyttöönottoon ja laajentamiseen sisäisissä liiketoimintaprosesseissaan. Tutkimus toteutetaan narratiivisena kirjallisuuskatsauksena, joka pohjautuu vertaisarvioituun tutkimukseen tekoälyagenteista, organisatorisesta valmiudesta, liiketoimintaprosessien hallinnasta ja tekoälyhallinnosta.
Skaalauksen epäonnistumiselle tunnistetaan viisi toistuvaa syytä: teknologiset rajoitteet, tietoturva- ja datariskit, hallinto- ja sääntelypuutteet, inhimilliset tekijät sekä prosessi- ja organisatoriset esteet. Keskeinen havainto on, että nämä esteet eivät ilmene samanaikaisesti, vaan esiintyvät vaiheittain käyttöönoton laajentuessa. Organisaatiolaajuisessa skaalauksessa hallinnolliset esteet muodostuvat merkittävimmäksi rajoittavaksi tekijäksi.
Käyttöönoton edellytyksiksi kehitetään kolme toisistaan riippuvaa valmiusulottuvuutta: strateginen yhteensovittaminen ja arvonluonti, toimintamalli ja prosessiomistajuus sekä hallinto ja riskienhallinta agentin elinkaaren ajalta. Lisäksi esitetään nelivaiheinen kehityspolku, joka etenee konseptitodistuksesta pilotin ja laajentumisen kautta hallittuun skaalaukseen. Vaiheiden väliset siirtymät perustuvat todennettuihin valmiustiloihin, eivät kuluneeseen aikaan tai käyttöönoton volyymiin.
Tutkielmassa todetaan, että onnistunut skaalaus edellyttää kaikkien kolmen valmiusulottuvuuden kehittämistä samanaikaisesti ja johdonmukaisessa järjestyksessä. Kukin ulottuvuus rajoittaa muita puuttuessaan, eikä yksikään niistä yksin riitä. Ratkaisemattomat valmiuspuutteet kertaantuvat suhteettomasti sitä mukaa kun käyttöönottoja lisätään.
Five barrier categories are identified as recurring causes of failed scaling beyond initial pilots: technological limitations, security and data risks, governance and regulatory gaps, human factors, and process and organizational barriers. A central finding is that these barriers do not activate simultaneously but emerge in sequence as deployment scope expands, with governance barriers becoming the dominant constraint at organizational scale.
Three interdependent readiness dimensions are developed as prerequisites for adoption: strategic alignment and value creation, operating model and process ownership, and governance and risk management across the agent lifecycle. A four-stage development path is proposed, progressing from proof of concept through pilot and expansion to controlled scaling, with transitions between stages gated by verified readiness states rather than elapsed time or deployment volume.
It is concluded that successful scaling requires all three readiness dimensions to be developed simultaneously and in a deliberate sequence. No single dimension is sufficient alone, as each constrains the others when absent. Readiness gaps carried forward into later stages compound disproportionately with each additional deployment.
Skaalauksen epäonnistumiselle tunnistetaan viisi toistuvaa syytä: teknologiset rajoitteet, tietoturva- ja datariskit, hallinto- ja sääntelypuutteet, inhimilliset tekijät sekä prosessi- ja organisatoriset esteet. Keskeinen havainto on, että nämä esteet eivät ilmene samanaikaisesti, vaan esiintyvät vaiheittain käyttöönoton laajentuessa. Organisaatiolaajuisessa skaalauksessa hallinnolliset esteet muodostuvat merkittävimmäksi rajoittavaksi tekijäksi.
Käyttöönoton edellytyksiksi kehitetään kolme toisistaan riippuvaa valmiusulottuvuutta: strateginen yhteensovittaminen ja arvonluonti, toimintamalli ja prosessiomistajuus sekä hallinto ja riskienhallinta agentin elinkaaren ajalta. Lisäksi esitetään nelivaiheinen kehityspolku, joka etenee konseptitodistuksesta pilotin ja laajentumisen kautta hallittuun skaalaukseen. Vaiheiden väliset siirtymät perustuvat todennettuihin valmiustiloihin, eivät kuluneeseen aikaan tai käyttöönoton volyymiin.
Tutkielmassa todetaan, että onnistunut skaalaus edellyttää kaikkien kolmen valmiusulottuvuuden kehittämistä samanaikaisesti ja johdonmukaisessa järjestyksessä. Kukin ulottuvuus rajoittaa muita puuttuessaan, eikä yksikään niistä yksin riitä. Ratkaisemattomat valmiuspuutteet kertaantuvat suhteettomasti sitä mukaa kun käyttöönottoja lisätään.