Industrial asset management : latest trends
Hurskainen, Veeti (2026)
Kandidaatintyö
Hurskainen, Veeti
2026
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026050941822
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026050941822
Tiivistelmä
The aim of this bachelor’s thesis is to examine recent trends in industrial asset management (IAM) and their implications for cost efficiency, operational reliability, and sustainability in asset-intensive industries. Previous research has often examined these trends in isolation, lacking an integrated perspective on their combined impacts. The study is conducted as a narrative literature review, synthesizing existing research published primarily after 2015. The analysis focuses on identifying key principles of IAM and evaluating how recent developments influence asset management practices, providing a structured synthesis of current IAM trends.
The findings indicate that IAM has evolved from maintenance-oriented and reactive approaches toward integrated, lifecycle-oriented and strategic management frameworks. Four major trend categories are identified: data-driven and digital asset management, sustainability- and circularity-oriented asset management, asset modernization, and business model innovation.
Based on the analysis, these trends collectively enhance asset performance and value creation, and that comparing them in isolation is not optimal as they are often complementary. However, these developments also introduce new constraints and challenges related to data integration, system complexity, and organizational capabilities. Overall, IAM is shifting toward a more proactive, data-driven, and sustainability-oriented discipline, requiring organizations to adopt holistic and strategically aligned approaches to asset management. Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on tarkastella teollisen omaisuudenhallinnan (IAM) viimeisimpiä trendejä sekä niiden vaikutuksia kustannustehokkuuteen, operatiiviseen luotettavuuteen ja kestävyyteen pääomavaltaisissa teollisuusympäristöissä. Aiempi tutkimus on usein tarkastellut näitä trendejä erillisinä ilmiöinä, minkä vuoksi niiden yhteisvaikutuksista ei ole muodostunut selkeää kokonaiskuvaa. Tutkimus toteutetaan narratiivisena kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnetään pääosin vuoden 2015 jälkeen julkaistua tutkimuskirjallisuutta. Analyysin tavoitteena on tunnistaa IAM:n keskeiset periaatteet sekä arvioida, miten viimeaikaiset kehityssuunnat vaikuttavat omaisuudenhallintakäytäntöihin. Samalla muodostetaan jäsennelty kokonaiskuva nykyisistä trendeistä.
Tulokset osoittavat, että IAM on kehittynyt kunnossapitokeskeisistä ja luonteeltaan reaktiivisista lähestymistavoista kohti integroitua, elinkaarikeskeistä ja strategista johtamismallia. Tutkimuksessa tunnistetaan neljä keskeistä trendikategoriaa: dataohjautuva ja digitaalinen omaisuudenhallinta, kestävyys- ja kiertotalouslähtöinen omaisuudenhallinta, omaisuuden modernisointi ja liiketoimintamallien innovaatio.
Tutkimus osoittaa, että trendit yhdessä parantavat omaisuuden suorituskykyä ja arvonmuodostusta, eikä niiden tarkastelu erillisinä ole tarkoituksenmukaista niiden toisiaan täydentävän luonteen vuoksi. Samalla viimeisimmät kehityssuunnat tuovat uusia haasteita, jotka liittyvät erityisesti datan hallintaan, järjestelmien monimutkaisuuteen ja organisaatioiden kyvykkyyksiin. Kokonaisuutena IAM kehittyy kohti ennakoivampaa, dataohjautuvampaa ja kestävyyttä korostavaa toimintatapaa, mikä edellyttää organisaatioilta kokonaisvaltaista ja strategisesti linjattua omaisuudenhallintaa.
The findings indicate that IAM has evolved from maintenance-oriented and reactive approaches toward integrated, lifecycle-oriented and strategic management frameworks. Four major trend categories are identified: data-driven and digital asset management, sustainability- and circularity-oriented asset management, asset modernization, and business model innovation.
Based on the analysis, these trends collectively enhance asset performance and value creation, and that comparing them in isolation is not optimal as they are often complementary. However, these developments also introduce new constraints and challenges related to data integration, system complexity, and organizational capabilities. Overall, IAM is shifting toward a more proactive, data-driven, and sustainability-oriented discipline, requiring organizations to adopt holistic and strategically aligned approaches to asset management.
Tulokset osoittavat, että IAM on kehittynyt kunnossapitokeskeisistä ja luonteeltaan reaktiivisista lähestymistavoista kohti integroitua, elinkaarikeskeistä ja strategista johtamismallia. Tutkimuksessa tunnistetaan neljä keskeistä trendikategoriaa: dataohjautuva ja digitaalinen omaisuudenhallinta, kestävyys- ja kiertotalouslähtöinen omaisuudenhallinta, omaisuuden modernisointi ja liiketoimintamallien innovaatio.
Tutkimus osoittaa, että trendit yhdessä parantavat omaisuuden suorituskykyä ja arvonmuodostusta, eikä niiden tarkastelu erillisinä ole tarkoituksenmukaista niiden toisiaan täydentävän luonteen vuoksi. Samalla viimeisimmät kehityssuunnat tuovat uusia haasteita, jotka liittyvät erityisesti datan hallintaan, järjestelmien monimutkaisuuteen ja organisaatioiden kyvykkyyksiin. Kokonaisuutena IAM kehittyy kohti ennakoivampaa, dataohjautuvampaa ja kestävyyttä korostavaa toimintatapaa, mikä edellyttää organisaatioilta kokonaisvaltaista ja strategisesti linjattua omaisuudenhallintaa.
