Utilization of real-time analytics in manufacturing

Abstract

Nowadays manufacturing companies must consider not only cost efficiency but also environmental sustainability in their operations. Real-time analytics can be seen as a solution for improving business performance from both perspectives. However, implementing and utilizing real-time analytics is not always straightforward and may involve several challenges.

The objective of this master’s thesis is to examine how the use of real-time analytics could be improved in factories. The study was carried out as a combination of a literature review and a case study, using both academic literature and interviews conducted within the case company as research material. The topic is investigated from two perspectives: the opportunities and benefits of real-time analytics, and the challenges related to its implementation and use. In addition, the thesis seeks to identify the technological solution that would best meet the needs of the case company.

The findings show that the main benefits of real-time analytics include time savings, improved decision-making, cost reductions, reduced downtime, and higher product quality. These benefits could be achieved, for example, through energy consumption analytics, quality analytics, and predictive maintenance. On the other hand, the study identified lack of time, limited expertise, cybersecurity concerns, and fault tolerance as the key challenges associated with real-time analytics. Based on the interviews, the case company didn’t appear to need a completely new technology solution. Instead, the company was encouraged to make broader use of the capabilities of its existing tool to achieve lower latency in real-time analytics.

Tänä päivänä teollisuusyritysten tulee kustannustehokkuuden lisäksi ottaa huomioon myös ympäristöystävällisyys omissa toimissaan. Reaaliaikainen analytiikka voidaan nähdä ratkaisuna parantamaan yritysten toimintaa näistä molemmista näkökulmista. Kuitenkaan reaaliaikaisen analytiikan implementointi ja hyödyntäminen ei välttämättä ole täysin yksinkertaista ja siihen saattaa liittyä erilaisia haasteita.

Tämän diplomityön tavoitteena on tutkia, miten reaaliaikaisen analytiikan hyödyntämistä voitaisiin parantaa valmistavan teollisuuden tehtailla. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksen ja tapaustutkimuksen yhdistelmänä hyödyntäen kirjallisuuden lisäksi aineistona tapausyrityksessä tehtyjä haastatteluja. Aihetta tutkitaan kahdesta eri näkökulmasta: reaaliaikaisen analytiikan mahdollisuudet ja hyödyt sekä reaaliaikaiseen analytiikan implementointiin ja käyttöön liittyvät haasteet. Lisäksi työssä pyritään selvittämään, mikä reaaliaikaisen analytiikan teknologinen ratkaisu sopisi parhaiten tapausyrityksen tarpeisiin.

Tutkimuksen tuloksena reaaliaikaisen analytiikan hyödyiksi todettiin ajansäästö, korkeampi päätöksien laatu, kustannussäästöt, vähentynyt seisokkiaika ja tuotteiden korkeampi laatu. Näitä hyötyjä pystyttäisiin saavuttamaan esimerkiksi energiankulutusanalytiikan, laatuanalytiikan ja ennakoivan kunnossapidon avulla. Toisaalta reaaliaikaisen analytiikan haasteiksi tutkimuksessa tunnistettiin ajanpuute, tiedonpuute, tietoturvallisuus ja häiriöiden sietokyky. Koska haastatteluiden perusteella tapausyrityksessä ei ole tarvetta täysin uudelle teknologialle, yritystä kehotettiin hyödyntämään laajemmin tällä hetkellä käytössä olevan työkalun ominaisuuksia saavuttaakseen paremman vasteajan reaaliaikaiselle analytiikalle.