Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Improving equipment reliability by developing preventive maintenance practices : a case study at Metsä Fibre’s Lappeenranta sawmill

Taina, Henri (2026)

Katso/Avaa
Mastersthesis_Taina_Henri.pdf (2.399Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Taina, Henri
2026

School of Energy Systems, Konetekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026052151435

Tiivistelmä

This master's thesis examined the effectiveness of preventive maintenance at Metsä Fibre's Lappeenranta sawmill for the equipment that caused the most maintenance failures. The aim of the work was to use reliability-based maintenance in the sawmill's preventive maintenance program and to gain transparency into the benefits of the mentioned maintenance method. The research focuses on identifying the most common failure patterns of the sawmill's key equipment, assessing whether the current preventive maintenance program effectively addresses them, and proposing targeted improvements to reduce unplanned downtime and improve equipment reliability. Fault, effect and criticality analysis was the most important single tool in the research.

The motivation for the research was the company's need to shift maintenance practices from a largely reactive model towards a more systematic and preventive model in order to reduce individual maintenance failures, improve equipment reliability and support production efficiency.

Based on the research, the current preventive maintenance was found to be deficient in many areas. The content of preventive maintenance was insufficient or certain preventive maintenance was not defined at all.

The results provide a data-based basis for developing predictive maintenance in sawmills and targeting maintenance measures more precisely to prevailing failure mechanisms. The work supports Metsä Fibre's broader goal of improving maintenance performance and creating a more proactive maintenance culture across all its sawmills.
 
Tässä diplomityössä tarkasteltiin Metsä Fibren Lappeenrannan sahan ennakkohuollon toimivuutta eniten kunnossapitähäiriöitä aiheuttaneiden laitteiden osalta. Työn tavoitteena oli käyttää luotettavuuskeskeistä kunnossapitoa sahan ennakkohuolto-ohjelmaan ja saada läpinäkyvyyttä mainitun kunnossapitomenetelmän hyötyihin. Tutkimus keskittyy tunnistamaan sahan keskeisten laitteiden yleisimmät vikaantumistyylit, arvioimaan, puuttuuko nykyinen ennakoiva kunnossapito-ohjelma niihin tehokkaasti, ja ehdottamaan kohdennettuja parannuksia suunnittelemattomien seisokkiaikojen vähentämiseksi ja laitteiden luotettavuuden parantamiseksi. Vika-, vaikutus- ja kriittisyysanalyysi oli tutkimuksen tärkein yksittäinen työkalu.

Tutkimuksen motiivina oli yrityksen tarve siirtää kunnossapitokäytäntöjä pitkälti reaktiivisesta mallista kohti systemaattisempaa ja ennaltaehkäisevää mallia yksittäisten kunnossapitohäiriöiden vähentämiseksi, laitteiden luotettavuuden parantamiseksi ja tuotantotehokkuuden tukemiseksi.

Tutkimuksen perusteella nykyinen ennakkohuolto havaittiin monelta osin puutteelliseksi. Ennakkohuollon sisältö oli vajavaista tai tiettyjä ennakkohuoltoja ei oltu määritelty ollenkaan.

Tulokset tarjoavat dataan perustuvan pohjan sahojen ennakoivan kunnossapidon kehittämiselle ja kunnossapitotoimenpiteiden kohdentamiselle tarkemmin vallitseviin vikaantumismekanismeihin. Työ tukee Metsä Fibren laajempaa tavoitetta parantaa kunnossapidon suorituskykyä ja luoda ennakoivampi kunnossapitokulttuuri kaikille sahoilleen.
 
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [15302]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste