Junttan Evolution paalutuskoneista saatavan anturitiedon hyödyntäminen

Abstract

Yritysten ja muiden organisaatioiden halu ymmärtää ja hyödyntää tieto-omaisuuttaan mahdollisimman tehokkaasti kuvaa hyvin viime vuosien kehitystä. Aineettoman omaisuuden osuus yritysten markkina-arvossa on kasvanut jo viidenkymmenen vuoden ajan. Myös koneista saatavan tiedon määrä kasvaa jatkuvasti, mutta tiedon hyödyntämisen laajuus voi jäädä suppeaksi. Tässä diplomityössä tutkitaan kuinka koneista saatavaa tietoa voisi hyödyntää kattavammin, ja työ pyrkii tarjoamaan useita näkökulmia tiedon hyödyntämiseen kokonaisvaltaisesti.

Diplomityö tehtiin toimeksiantona Junttan Oy:lle, joka on Kuopiossa sijaitseva hydraulisia paalutuskoneita valmistava yritys. Työssä tarkasteltiin Junttan Evolution -mallisarjan paalutuskoneista saatavan tiedon hyödyntämistä. Kattavan käsityksen muodostamiseksi työssä tehtiin kirjallisuuskatsaus, jossa kartoitettiin menetelmiä koneista saatavan tiedon hyödyntämiselle. Tuloksena työssä tunnistettiin sovelluksia paalutuskoneista saatavan tiedon hyödyntämiselle muun muassa kunnossapidon ja kunnonvalvonnan osa-alueilta, sekä mahdollisuuksia massadatan ja digitaalisten kaksosten hyödyntämiselle lisäarvon tuottamiseksi.

The aspiration of companies and other organizations to understand and utilize their information assets as efficiently as possible represents well the development of last years. The share of intangible assets of companies’ market value has grown over the last fifty years. Also, the volume of information available from machines is increasing continuously, but the scale of utilization of information can remain limited. This master’s thesis studies how information available from machines could be utilized more extensively, and this thesis aims to provide multiple viewpoints for utilizing information comprehensively.

This master’s thesis was commissioned by Junttan Oy, which is manufacturer of hydraulic piling machinery located in Kuopio, Finland. This thesis studies utilization of information available from Junttan Evolution -series piling machinery. For establishing wide-ranging understanding a literature review was made, which mapped different methods for utilizing information available from machines. As a result of this thesis multiple applications were recognized including areas of maintenance and condition monitoring, along with utilization of big data and digital twins to produce added value.